传感器是否可以借助人工智能技术重回“巅峰时期”
尽管传感器在研究层面展现出引领AI产业驶入蓝海的潜力，但在产业界却不温不火。相较于应用层面和系统层面，这个起着支撑作用的“栋梁”元件没能入得大多数投资者和产业者的眼。
新一波创新浪潮将数字智能化扩展到了如个人电脑、平板电脑和智能手机等专用设备之外的其它领域。如果某设备的功耗性能优异，它就可成为物联网或如联网汽车、可穿戴技术、智能建筑及城市等任意自动化系统中的智能联网节点。
人类获取信息，80%是通过眼睛；在人工智能捕获信息的过程中，视觉传感器也占据着相当重要的地位——目前主要有雷达、视频两种方式。视频相较于雷达来说，是整体展现，呈现情况不易受干扰，而雷达对周围环境进行3D建模，会比一般的照相摄像头能包含更多深度信息。
传感器(transducer/sensor)是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
随着物联网技术的发展，对传统传感技术又提出了新的要求，产品正逐渐向微机电系统(MEMS)技术、无线数据传输技术、红外技术、新材料技术、纳米技术、陶瓷技术、薄膜技术、光纤技术、激光技术、复合传感器技术、多学科交叉融合的方向发展。
当前来看，我国传感器产业已由仿制、引进逐步走向自主设计、创新发展阶段，但传感器在我国仍有诸多挑战：高端领域核心技术未掌握，高端人才不足，生产、封装及测试的自动化、规模化能力低，缺少龙头企业，对新技术、新产品、新应用的敏感度低。
中国传感器的市场近几年一直持续增长，传感器应用四大领域为工业及汽车电子产品、通信电子产品、消费电子产品专用设备，其中工业和汽车电子产品领域传感器市场占比约为42%。有分析文章指出，在人工智能硬件领域，有芯片和传感器两个方向，在芯片领域国内还有几家数得出的企业，而传感器几乎全部依赖进口。
传感器行业入门容易，但形成大批量产品难，真正具有开发实力的传感器厂家是离不开产品设计、核心芯片，以及信号处理软件算法、封装测试技术与工艺的人才，并且由于传感器种类多，应用领域广泛，国内厂家只顾自家眼前市场和产品，在缺乏核心技术的无自信心理状态下，无暇抢占对手市场，更无心开拓新产品、新领域的应用。
传感器是人机交互的重要组成部分，人机交互和人工智能是不同的着力方向。人工智能热的时候，人机交互的发展将处于低谷。而人机交互受关注时，人工智能的热潮就会反落回去。
而且在实际的产业发展过程中，二者是难分彼此的，这种学术上的区分很大程度上更有助于明确研究目标和方向，引导产业均衡发展，避免“一哄而上”“一头热”。
无论是国内主张的集成式创新还是国外提出的积木式创新，前提都是基础要好。传感器要提高竞争力还是应该以系统为主，要将传感器的信号处理、传输一起来做，系统要做牵引，从跟踪仿制、打牢基础到后来需求方提出系统需求牵引产业发展。
