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互联网+浪潮下,智慧医疗成为医疗信息化的最终目标

目前我国大部分医院信息化建设还处于医院信息管理系统建设阶段,经过多年的建设,二、三级医院已基本普及了医院信息管理系统,小型医院的需求亦然强盛,而且随着科技和医疗行业的发展,信息系统的升级需求也很旺盛。 智慧医疗 从1998年起,我国医疗信息化建设开始推进,随后经历了计算机化、数字化阶段,逐步实现了全面普及应用。时至今日,大数据、云计算、物联网等新兴技术迅速发展,医疗信息化呈现出新的发展方向。 标准化是医疗信息集成的基础,而作为医疗信息集成的利器,医疗信息平台也成为发展的热点和重要工程,并朝着私有云和采用第三方资源与服务的方向发展。 在新技术广泛应用下,基于移动的数据消费、基于物联网的数据收集、基于大数据的数据分析、基于云计算的数据分享逐步成为现实,医疗智能化建设涉及内容众多,包括临床业务智能化、管理决策智能化、患者服务智能化、资源管理智能化、医院物流智能化、楼宇智能化等,无疑将是医疗信息化未来的长期热点。 在移动互联网时代,通过移动通信技术提供医疗信息和医疗服务,已成为医疗信息化建设的重点内容,医疗移动化趋势基本成型。移动医疗促进了以患者为中心理念的实现,并将朝着个性化、家庭健康监测、...

传感器是否可以借助人工智能技术重回“巅峰时期”

 尽管传感器在研究层面展现出引领AI产业驶入蓝海的潜力,但在产业界却不温不火。相较于应用层面和系统层面,这个起着支撑作用的“栋梁”元件没能入得大多数投资者和产业者的眼。 新一波创新浪潮将数字智能化扩展到了如个人电脑、平板电脑和智能手机等专用设备之外的其它领域。如果某设备的功耗性能优异,它就可成为物联网或如联网汽车、可穿戴技术、智能建筑及城市等任意自动化系统中的智能联网节点。 人类获取信息,80%是通过眼睛;在人工智能捕获信息的过程中,视觉传感器也占据着相当重要的地位——目前主要有雷达、视频两种方式。视频相较于雷达来说,是整体展现,呈现情况不易受干扰,而雷达对周围环境进行3D建模,会比一般的照相摄像头能包含更多深度信息。 传感器(transducer/sensor)是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 随着物联网技术的发展,对传统传感技术又提出了新的要求,产品正逐渐向微机电系统(MEMS)技术、无线数据传输技术、红外技术、新材料技术、纳米技术、陶瓷技术、薄膜技术、...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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