在工业4.0时代，物联网将渗透到工业的各个环节，形成高度灵活、个性化、智能化的产品与服务的生产模式，推动生产方式向大规模定制、服务型制造、创新驱动转变。
工业物联网
工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段，即利用基于末端的智能感知技术(传感器、REID、无线传感网络等)随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化;

2、全面的互联互通阶段，通过多种通信网络互联互通手段(工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等)整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全、高效地传递出去;

3、深度的数据应用阶段， 即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力;

4、创新的服务模式阶段，主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域，全方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。

总结：工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业创新。