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物联网大数据与智慧农业

以物联网、大数据为核心的新一波智慧农业兴起后,大幅提高了环境资料收集能力,随时在远程了解天气、空气与土壤湿度、作物生长情况或是养殖场的水温、氧气浓度等关键数据,大幅提升种植或养殖效率,让过去很难养的农作物得以顺利量产,摆脱只能“靠天吃饭”的窘境。物联网技术以跨国农业生技巨人孟山都为例,他们近年买下了土壤分析公司、天气保险公司,为得就是取得大量的天气、土壤数据,不仅能用数据推估未来气候对农业生产造成损害的各种情况,还可以结合双方数据,进一步研究出那些孟山都肥料、种苗与作物、土壤、病虫害之间的最佳组合配方。另一方面,大数据更进一步推动了新育种技术。之前种苗培育者往往要在温室和田地之间反复测验育种、杂交之结果,但德惠于大量的基因数据,育苗者现在透过计算机仿真分析就能须先预测作物的种植成果,大幅减少育种实验的时间成本。换句话说,只需要在地里试种规模小得多的实验作物,进行验证,就可以判断出在大规模环境中,种植的效果如何,然后培育者便可以确定哪种杂交作物,最适合某个特定的土壤环境。台湾兰花长年以来就是花卉外销的最强主力,尤其蝴蝶兰更是世界级的供应者。但是其抽梗开花对温度、湿度的要求极为严苛,受天候...

一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-使用UDA操纵SQL语句

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