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目前发展医疗物联网的困境解析

据国外媒体报导, 2016~2017年间医疗物联网(IoMT)网络联机成长11%,落后其他四大主要产业:制造业(84%)、能源∕公用事业(41%)、运输∕配销(40%)和智慧城市∕小区(19%),Verizon Enterprise Solutions的全球医疗事业开发与策略执行主管Nancy Green认为,限制医疗产业部署物联网的主要考虑在于标准的缺乏、数据安全性、互操作性及成本问题。 医疗物联网 医疗照护产业生态体系内的组织和机构各有不同的目标和角色,制药业成功利用物联网解决方案,透过供应链对药物进行追踪,但复杂程度较高的医院可能会将智慧小区应用列为优先,方便进行资产追踪、库存调节和人员管理。 这些差异和其他因素让医疗照护机构在应用物联网技术时充满挑战,除了成本过高,缺乏标准和安全做法,以及如何将物联网收集到的数据整合至传统系统当中,都是医疗机构对物联网踯躅不前的原因。 应用成本高昂的原因在于目前并没有一体适用的医疗物联网解决方案,所有解决方案都是针对特定的挑战量身打造,因此对任何机构来说都可能过于昂贵。其次就是医疗产业缺乏一套标准保护极其敏感的医疗数据,避免遭受安全风险和威胁。...

物联网技术在环境监测方面的应用

11月6日,工信部,环保部、国家卫计委、食药监总局联合发布《通知》,要求下辖部门,制定原料药采暖季错峰生产具体措施,明确停产品种、停产时限、停产方式等内容,严格按照要求实施停产。环境问题近年来成为社会舆论讨论焦点。作为智慧城市关键一环,如何在空气监测方面借助物联网技术完成智能监测正在成为有关部门探寻的方向。 我国空气污染形势严峻,部分城市面临雾霾、沙尘暴等环境问题。环保部门积极开展大气污染治理,其核心是对污染源的精准监测和对污染数据的精准分析,传统大气污染治理中面临的主要挑战有:一.监测点固定,单点成本高:传统国控点需搭建专门的房子,铺设输电线路,初期建设成本和后期维护成本高,难以进行大规模布点;二.采集数据不全面:受限于成本无法实施大面积、精密化布点,导致数据采集不全面,不精细;三.数据安全存在隐患:传统环境监测,数据从传感器到RTU再到监测平台,数据传输过程通常未做加密和完整性保护,使违法者有机可乘。 随着物联网技术的发展,多功能、智能化、小型化的微观站监测设备得到广泛使用。微观站成本投入低,设备维修维护便利,适合大范围、高密度布点,可以采集到全面、精细的污染数据。 网格化监测手段...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。