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IT专业人士需要知道的2018年七大技术趋势

随着2017年接近结束,IT行业领导者正在考虑未来一年及以后将影响其业务的技术趋势。 调研机构Gartner公司分析师日前在奥兰多参加一个行业会议,展示了他们对2018年度最新战略技术趋势进行的预测。 Gartner公司认为,“战略技术趋势是一种实质的颠覆性潜力,在新兴国家将会转变为更广泛的影响和应用,其迅速增长的趋势具有高度波动性,而将在未来的五年达到临界点。” 以下是与IT专业人士有关的2018年7个战略技术趋势的预测,以及现在可以做哪些准备工作: (1) 人工智能基础 Gartner预计,到2020年,创建自主学习和行动的系统将成为技术供应商的“主要战场”。 行动项目:投资于建立人工智能增强系统的技能、过程和工具;包括数据准备、集成、算法和培训方法选择;模型创建。 (2) 智能应用程序和分析 应用程序和服务将继续纳入一定程度的人工智能。根据Gartner公司的说法,智能应用程序创建了一个“人与系统之间新的智能中介层”,并且具有改变工作性质和工作场所的潜力。 行动项目:思考人工智能如何为软件和服务增加业务价值,改善用户体验 (3) 数字镜像 Gartner公司表示,在物联网项目的背...

机器学习将是物联网发展不可或缺的未来式

近几年来,几乎没有什么像机器学习那样能够推动物联网大幅增长,无论是激发人类的创造力,超越人类的效率,还是为更新的技术突破和重塑物联网铺平道路,机器学习无疑是推动物联网进入21世纪的超级燃料。那么机器学习的三大方式是什么,又将如何推动物联网的发展呢? 使数据有用 物联网会产生庞大的数据,这是它的特征之一。即使如此,但如果企业和个人无法使用这些数据,那它们都是完全没用的。那么市场究竟如何利用这个有价值的数据呢?通过机器学习。 如今的机器学习算法通过梳理数据集这种方式,而人类没办法做到这一点。据估计,物联网的持续增长,到了2021年,它可能达到价值1.6亿美元的高点,这就意味着会需要更多的算法来跟上相应的数据上涨。 正如ABI研究所指出的,机器学习的最新进展使其能够进行预测分析,这意味着采用这些算法的企业可以更好地预测未来的市场趋势,并更成功地瞄准未来的客户。 使物联网更安全 机器学习不仅仅是由企业或创新者所使用,它也用于安全目的,目前已有机器学习算法正在应对网络威胁。 像数据分析一样,使用机器学习算法可以极大地帮助网络安全分析。无论是帮助解决行业中的劳动力问题,努力吸引满足富裕客户需求的一...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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