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2018年AI 8大趋势:人工智能将助力Google、Facebook等大公司稳赢?

计算分析大数据远远没有过时。反而,随着数据量不断增大,数据分析的水平也逐渐提高。我们看到的预测分析(Predictive Analytics)的应用,仅仅只是冰山一角。很多公司采用数据挖掘,机器学习和人工智能的方法预测销售额,从而达到优化市场营销的目的。这些做法对公司的发展有很大的帮助,不同类型的人工智能结合在一起,深刻地改变着我们日常生活的方方面面。未来,我们还将看到更多的改变。 以下是来自人工智能,大数据,预测分析和机器学习领域的关键统计数据: 到2018年,75%的开发者会在1个及以上商业应用程序或服务中加入人工智能功能 —— 来源于 IDC 到2019年,100%的物联网方案都会具备人工智能性能 —— 来源于IDC 到2020年,30%的公司会采用人工智能来增加至少一个主要销售渠道 —— 来源于Gartner 到2020年,算法会提

3分钟了解我国传感器真实现状:整体呈逐年递增态势

目前,国内传感器市场仍保持中高速发展,年均增速达到20%左右。随着“互联网+”的深入,我国传感器在物联网等新兴行业市场规模增长拉动之下,继续保持稳步发展。物联网等新兴产业的兴起,或将推动传感器产业成为世界各国在高新技术发展中争夺的一个重要领域。 作为信息时代的感知层,传感器成为了海量数据的接收和传递信息的入口,因此涌现出许多下游新兴应用的新增需求,如消费电子、物联网等。在这些需求拉动下,传感器市场保持稳步快速增长,未来前景依旧可期。 传感器应用广泛 传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将检测感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 在信息技术的迅速发展和应用的普及,世界上传感器品种达到3万余种。传感器种类繁多,有多种分类方法。如按输出型式分类,包括数字传感器和模拟传感器;按电源型式分类,包括无源传感器和有源传感器;按制造工艺分类,包括集成传感器、薄膜传感器、厚膜传感器和陶瓷传感器。 传感器广泛应用于社会发展及人类生活都的各个领域,如工业自动化、农业现代比、航天技术、军事工程、机器人技术等。目前,传...

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