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“201鸡年”数据分析市场的10个预测

本文讲的是“201鸡年”数据分析市场的10个预测【IT168资讯】在2016年,是数据准备和分析突破的一年。 采用自助式分析解决方案的速度飞快发展起来,因为业务用户需要能够分析数据而不必再依赖IT。 自助数据准备工具也经历了快速增长,因为越来越多的数据用户意识到这项技术可以通过快速找到并访问来自任何来源的数据来节省他们巨大的时间,预算和资源,然后准备在几分之一的时间内进行分析它使用电子表格和其他手动强化措施。 而这一趋势将继续扩大到2017年,事实上,巨大的机会在前面。 我们将继续看到尽可能多的创新,这些创新将持续改变数据科学家,数据分析师和业务用户如何利用洞察力来实现企业价值并改进运营流程。 数据准备和分析领域在2016年取得了巨大的增长,包括自助服务工具的兴起。 那么明年的空间会怎样? 数据社会化将成为大事 自助服务分析无意中致使许多公司的数据格局变得像狂野西部。 数据现在分布在整个组织中,并且经常被孤立地管理。 数据和分析结果没有被共享和重用,相反,用户没有体会到重复数据建模的好处,而是需要从头开始进行每个项目的分析。 此外,由于分布式架构,IT部门在管理和保护这些信息方面还处于...

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本文讲的是阿里云今日发布数据库产品HybridDB【IT168云计算】12月9日,阿里云宣布数据库产品 HybridDB 正式商业化。 HybridDB(ApsaraDB HybridDB)是一款在线MPP大规模并行处理数据仓库的服务。它基于 Pivotal 公司的开源数据库项目 Greenplum Database 开发,并由阿里云数据库团队在云计算架构下深度扩展。 该服务支持了OSS存储、JSON数据类型、HyperLogLog预估分析等功能特性。通过符合SQL2008标准查询语法及OLAP分析聚合函数,提供灵活的混合分析能力。提供在线扩容、备份、性能监测等服务。 阿里云数据库产品研究员褚霸介绍,随着各行各业信息技术的发展催生了以数据分析场景为主要业务的企业。特别是物联网和广告分析领域的企业,对云上复杂场景数据分析有强需求。“这个产品可以简化大量工作,如数据库管理员、开发者以及数据分析师可以专注于如何通过 SQL 挖掘数据价值,无需再自行维护复杂的大规模并行数据集群。” HybridDB 是此款产品的名字,也体现了“混合”的特点。HybridDB 兼容数据类型多达23种,比市面上云...

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