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解读:大数据分析及其数据来源

当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要确定方向,提出问题,需要对行业做深入的了解。当然,大数据分析最核心的,关于数据的来源更是至关重要的。在数据量非常大的今天,如何以更高的效率获取到分析所需要的数据,如何利用这些数据反应最真实的情况,是业内不断探讨的议题。接下来,小编就带大家来了解下大数据分析及其数据来源。 大数据分析 大数据分析,顾名思义,就是对规模巨大的数据进行分析,是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 大数据分析的第一步是数据的“抽取—转换—加载”(the Extract-Transform-Load,ETL),这就是所谓的数据处理三部曲。该环节需要将来源不同、类型不同的数据如关系数据、平面数据文件等抽取出来,然后进行清洁、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。需要指出的是,尽管大数据分析有它的优势,但是也有很大的局限性。很多时候,大数据产生的相...

从Azure出发,微软又有新动向

日前,微软在Azure秋季媒体沟通会上表示,“Azure知识产权保护计划”正式落地中国,将以无上限赔偿及涵盖10,000项专利的专利池开放等举措来帮助Azure用户降低侵权风险,让开发者以及企业用户无需为潜在的知识产权纠纷而困扰。此举一出,将微软长期以来积累的丰富知识产权分享给合作伙伴、用户以及开发者。 微软方面承诺将会赔偿所有Azure客户因使用Azure产品(包括开源组件)而导致的知识产权侵权的索赔费用,如果Azure用户因为使用Azure云服务而受到相关知识产权诉讼,用户将得到无上限赔偿的保护。 同时,微软方面会向符合标准的Azure用户开放万项“专利池”,一旦客户遭遇专利诉讼,可以通过寻求微软专利转让来保护自身利益。记者了解到,“Azure知识产权保护计划”所开放的专利池是微软整个专利库的一部分,汇聚了多年来微软全球优秀的工程师在前沿创新领域取得的丰硕成果,提供的保障全面涵盖Azure所采用的开源技术,例如Azure HDInsight服务采用的Hadoop。 此外,“专利池”中的知识产权囊括智能手机、物联网等很多前沿创新领域。对比友商,微软方面大举推行知识产权保护计划,表面上...

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