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Azure IoT试图让你快速上手新兴技术

微软继续推进其Azure IoT服务,使其更加适合主流企业。 Azure Time Series Insights微软为物联网量身定制的、最新的工具之一。当前公共预览的这一 全面管理服务类似于数据库服务,提供了对从连接设备中收集的原始数据的分析、存储和数据可视化功能。 Time Series Insights洞察了每天从数亿个传感器事件中获取的数据,然后应用类似于SQL的过滤器和聚合器,这样数据就可以在不到一分钟内查询到。存储原始事件的数据也可以保留几个月,因此客户可以针对存储的或流式的灵气,以TB级进行查询。参考数据也可以添加到服务中,用户不需要重写代码。 Codit是比利时的IT服务公司,是微软的合作伙伴,它与Time Series Insights合作,私下试运行了一年多。Codi使用该服务来监视客户的构建能耗,并从其他客户的制造工厂内的机器收集数据。 该服务有助于执行工厂的预测性维护,并预测使用趋势,这样公司可以作出相应的业务决策,Codit首席技术官Sam Vanhoutte表示, “Time Series Insights有助于探索我们收集的数据,并将其基于它外推结果,因此...

云计算服务需求促进边缘计算的应用与发展

在过去的10年中,互联网已经渗透到人们生活的方方面面,无论是工作还是生活。如今,企业和消费者对于越来越多的设备互相连接,而且可以更频繁地访问照片,文档和视频以及分布得更广泛的事实感到兴奋。 然而,与许多技术发展趋势一样,互联网已经到了下一个阶段的转折点。人们现在不仅期望拥有基本的连接,而且期望随处都是高速和即时的体验。随着互联网使用的设备数量的增长,设备和机器之间的通信流量也将增加。无论人们是否意识到这一点,这都给数据中心负载带来了不可估量的压力,尤其是每天使用的许多应用程序都是基于云计算的企业和个人。 因此,那些远离最终用户的数百个云计算存储中心越来越受到设备和机器之间的复杂数据处理请求的影响。在系统上施加压力意味着服务速度较慢或者称之为“延迟”或“滞后”。正在产生的前所未有的数据量推动了组织重新思考如何使用计算能力,以及使用集中式系统与数据进行交互是否是最好的方法。 向边缘计算回归 在过去十年中,与数据交互的过程涉及到从最终用户一直追溯到核心数据中心设施,这一过程既浪费时间又耗费资源。 为了缓解这种压力,并在数据增长的情况下保持无缝连接的经验,该行业正在走向分布式数据中心基础设施,...

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