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工业物联网的发展机器视觉功不可没

18世纪末期,工业1.0以蒸汽动力驱动机械生产。20世纪初期,电力促使迈向工业2.0,进行大量生产。1970年代电子结合IT促成自动化生产,亦即持续至今的工业3.0。接下来是工业物联网和工业4.0,以网络系统来监控、分析并改善制造营运。网络系统是未来智能工厂的基础,但成败取决于数据收集、处理和分析能力,这就是机器视觉派上用场的时候了。 工业物联网机器视觉.jpg 智能工厂内部的机器会利用自我优化、自我设置和人工智能(AI)来完成复杂任务,一来符合成本效益,二来提高产品和服务的质量。随着机器视觉的成本逐渐降低,有更多的方案、更强大的硬件、更聪明的算法出现,再加上物联网连接所有装置,机器视觉将成为绝佳的数据收集工具。 相机体积变得更小且价格更低,在物联网计划广泛使用,机器人、3D成像、机器学习日益热门。除了显示成像方案,非显示成像例如多光谱和红外线也日益普及。 机器视觉产业也逐渐跟嵌入式计算机视觉(ECV)整合,随着工业环境取得低廉的嵌入式图像处理器,可望出现全新的整合自动化方案,例如搭载多个嵌入式成像仪的机械臂。 工业物联网的任务正是要监控和分析,最重要的是,从全球各地控制工厂营运,因此...

5G重塑网络 构建新生态下的大互联

上世纪80年代以来,每隔十年就会有一次移动通信技术的革命,我们即将经历第五代移动通信技术的变革期。根据工信部公布的《信息通信行业发展规划(2016-2020年)》到2020年第五代移动通信(5G)启动商用服务,基本建成高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。面对新一代互联网基础设施带来的挑战与机遇,由人民邮电报社、中国电信北京研究院联合主办的“2017新一代互联网基础设施论坛”将于9月14日-9月15日在中国电信北京信息科技创新园举行。 5G带来的将是更快的带宽、更多的设备接入、更低的传输延时。相比于 4G,5G 用户体验速率可达 100Mbps 至 1Gbps,峰值带宽可以达10Gbps;连接数密度可达 100 万个/平方公里,有效支持海量的物联网设备接入;流量密度可达 10Mbps/平方米,支持未来千倍以上移动业务流量增长;传输时延可达毫秒量级。如此的网络性能将推动4K/8K视频流、AR/VR、物联网、高性能边缘分析、智慧城市等多个应用场景的技术创新,同时给网络基础设施带来新变革。 变革一:ICT深度融合,IT技术与5G的深度融合将使网路功能更加灵活与高效。 通过网络虚...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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