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数据素养决定你的未来

随着物联网(IoT)技术的蓬勃发展,现在的企业能够以各种方式从各个领域收集海量的数据,并在数据中发现问题、解决问题,从而不断推动和拓展业务 。就像阅读和写作对学者来说是尤为重要的技能一样,数据素养或者能够利用数据分析工具读懂数据的能力,也会成为对于企业中的任何员工来说既重要又普遍的能力。 当前的数据分析人才面临着供不应求的局面,这些人才具备的技能经常成为企业寻找高级人才时排在第一位的技能选择。据猎聘网《2016年数据分析人才研究报告》显示,2015年数据分析师职位需求呈现“井喷式”增长,11月份需求量就超过4185个,占所有职位数的比例也得到持续攀升。 由于企业仍将持续在数据收集上进行投入,“数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%,这源于该几类行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了 大数据的原始积累,且数据增长速度依然可观。 出于市场增长的需求,许多大学正在增加与分析相关的专业和选修科目,而企业加紧开展更多的在职培训,以弥补数据和分析技能差距。日前,在教育部公布...

从大数据中“提炼”出商业见解,企业还有很多工作要做

编者按:随着互联网的普及化以及物联网的快速发展,人们产生的数据也越来越多。早几年前,马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事,只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“新石油”,这个比喻是非常恰当的。因为石油本身没有任何价值,它必须被提炼成汽油或塑料才有价值。同样地,我们都被大量的数据淹没了,但为了获得真正的价值,这些数据必须被提炼成商业见解。文章发表在ZDNet,由36氪编译。 我们生活在一个越来越依赖数据的社会,信息正变得和金钱一样。例如,许多消费者使用谷歌、Facebook、亚马逊、微软和苹果等互联网巨头提供的免费服务。作为服务的回报,这些公司可以追踪他们的在线行为,并进行商业化变现。 当前,这种交易的最大的问题之一就是开放性,人们的个人信息(有时是无意的)会泄露给为他们提供网络服务的企业。近期在大西洋两岸的投票都表明,有些数据管理机构能够利用大量的用户数据(包括人口统计数据、消费者行为和互联网中的活动),来对广告、新闻报道和服务进行微观定位,以完成特定的目的。 显然,数据闸门现在正在向各种规模和类型的企业开放。通过及时的分析,能够给企业带来很多的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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