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《计算机科学与工程导论:基于IoT和机器人的可视化编程实践方法第2版》一第1章 职业发展机会和团队建设

第1章 职业发展机会和团队建设在本书中,你可以学到计算机科学和计算机工程中很多关键的概念、原理、方法,了解计算机系统涉及的技术,并运用这些技术和实验环境将抽象的理论、概念、方法等应用到具体的实践中,从而了解计算机应用系统开发的工程设计过程。在开始学习这些概念、原理、方法和技术之前,我们先来了解一下计算机科学和工程领域的职业发展道路。这样,你可以找到自己感兴趣的发展道路,比如在按照工程设计过程开发系统时,你可以扮演软件工程师或软件开发者的角色。而在这一过程中,大部分工作要以团队形式共同开发完成,因此团队建设及合作是完成工程项目的关键。本章也将通过练习,帮助读者模拟团队建设场景,组建三人的团队(特殊情况下,可以组建两人或四人的团队)。完成团队建设后,进一步开展后续的学习和实践。

Watson Analytics等IBM工具走进西门子MindSphere物联网OS

此前,IBM公布了一项实验性的项目,将自己曾获得“危险边缘”冠军的Watson机器人带入到物联网领域。现在,IBM继续扩大这一愿景,把Watson Analytics带入西门子基于云的物联网操作系统MindSphere中。 Watson Analytics能力实例,这里显示的是教育水平与每周收入之间的相关性(图片由IBM提供) MindSphere是一个基于SAP HANA的工业企业物联网平台,Watson Analytics是一个利用IBM认知计算技术检查用户数据的技术。通过将Watson Analytics集成到MindSphere中,西门子将能够为企业客户提供分析可视化和仪表板来帮助他们很好地利用数据。此外,应用开发者和数据分析师可以通过应用程序接口(API)来使用分析工具。 作为对Watson Analytics的补充,IBM将为MindSphere提供其他多个分析工具,包括预测分析、规范分析和认知分析。所有这些工具旨在以下三个方面帮助工业用户: - 改善运营效率,减少停机时间 - 预测异常和故障,并采取补救措施 - 提高产品质量和产量 原则上,在充分利用智能数据分析的情况下这...

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