此次，“数加”平台首批集中发布了20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。数加平台集成了阿里巴巴十年大数据能力，阿里云大数据事业部资深总监常亮表示：“此次发布的产品覆盖了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。”

“数加”产品包括：

• Datahub是数加上的一款数据采集产品，可为用户提供实时数据的发布和订阅功能。写入的数据可直接进行流式数据处理，也可参与后续的离线作业计算。

• 大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)、分析型数据库Analytic DB、流计算StreamCompute共同组成了底层的计算引擎。

• 分析型数据库Analytic DB。分析型数据库可实现对数据的实时多维分析。

• 流计算Stream Compute公测。流计算擅长对实时流式数据进行分析，具有低延时、高性能的特点。

• 大数据开发套件正式发布。计算引擎之上，“数加”提供了云端数据开发套件，开发者可一站式完成数据加工。这些产品包含：数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。

• 数据可视化产品DataV正式发布。通过移动数据分析产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统，从而为用户提供个性化服务。产品支持多种云数据源，提供近20种可视化效果。

• 基于DataV，数加还发布了面向政府的行业应用产品“郡县图治”。通过这款产品，县长可以在一个屏幕下统览全县各项经济民生数据，为政府决策提供辅助。

• 机器学习Machine Learning正式发布。对于时下大热的机器学习，数加更是提供了全面支持。“数加”发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。图形化编程让用户无需编码、只需用鼠标拖拽标准化组件即可完成开发。产品还集成了阿里巴巴核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。

• 规则引擎正式发布。“数加”提供了规则引擎、推荐引擎、文字识别、智能语音交互等数据应用产品。规则引擎是一款用于解决业务规则频繁变化的在线服务，可通过简单组合预定义的条件因子编写业务规则，并做出业务决策。

• 推荐引擎Recomandation Engine公测。推荐引擎是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具，它能够帮助客户发现众多物品中用户最感兴趣什么。

• 文字识别OCR即将上线。文字识别提供自然场景下拍摄的图片中英文文字检测、识别以及常见的证件类检测和识别。

• 智能语音交互Intelligent Speech Interaction即将上线。智能语音交互基于语音和自然语言技术构建的在线服务，为智能手机，智能电视以及物联网等产品提供“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。

  
  

  作者:崔月

  来源：IT168

  原文链接:阿里云一站式大数据平台"数加"产品发布