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中国人工智能学会通讯——从演化计算到演化智能 1.3 演化智能:机遇与挑战

1.3 演化智能:机遇与挑战 从宏观角度来看,利用演化计算的手段构建新型的智能系统——即演化智能——在AI2.0的时代将面临前所未有的机遇。一方面,可演化新型终端的涌现,物联网技术的普及,将极大丰富演化计算的内涵。面向智能城市、智能制造、智能医疗等关键领域,构建涵盖了各类异构终端,甚至人类智能的人机融合演化系统正逐渐成为可能。另一方面,高性能计算、云计算技术的发展,使我们能够以远低于过去的代价在长时间尺度下观测和调整系统演化的趋势,为演化智能系统的实用化奠定了基础。 从微观角度来看,要真正从演化计算走向演化智能,也还需要跨越一系列的技术挑战。例如,由于可接收多源、异构的大数据,对于一个待求解的问题进行精确建模将变得越来越困难。相应的,演化智能需要具备直接从数据中理解问题性质,同时在演化过程中不断积累问题求解经验的能力,从而将其问题求解模式从模型驱动变为数据驱动。又如,大数据几乎不可避免地会含有噪声,尽管演化计算的框架一般被认为对噪声有一定的鲁棒性,但要在求解具体问题时充分规避噪声的负面影响,也需要更深刻的理论和方法支持。此外,一个演化智能系统所面向的问题在规模上必然会远超现有的演化计算...

物联网技术:让机器开口“说话”

纵观中国乃至全球制造业,数字化、网络化和智能化已经成为必然趋势,并且得到了业界的普遍认可。那么,如何实现制造业的三化,并且最终取得智能化的成果,笔者认为目前风靡全球的物联网尤其是M2M技术可以帮助我们实现这一目标,而这也是全球目前公认的实现制造业智能化的最佳路径。 物联网这个概念,最初提出来的时候叫传感网,其定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定协议把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。自2009年8月温家宝总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,在中国受到了全社会极大的关注。 作为物联网四大核心技术之一的M2M,重点在于机器对机器的无线通信,存在以下三种方式:机器对机器,机器对移动电话,移动电话对机器。在M2M中,传感器是基础,它起到的是收集信息的作用。传感器可以通过检测事物的震动频率、压力、温度、红外线、加速度等特征以感知事物的状态,从而收集信息。在传感器领域内,传感器节点两两相互联系,通过无线传感器网互相传递信息,汇聚节点是连接传感器网络与互联网等...

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