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时序、时序、时序业务(所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值 背景 在很多场景中,都会有数据合并、清洗的需求。 例如: 1、记录了表的变更明细(insert,update,delete),需要合并明细,从明细中快速取到每个PK的最新值。 2、有很多传感器,不断的在上报数据,要快速的取出每个传感器的最新状态。 对于这类需求,可以使用窗口查询,但是如何加速,如何快速的取出批量数据呢? PostgreSQL是最高级的开源数据库,优化方法之多,超乎你的想象。 时序数据取值优化 1、唯一值较少时,并且唯一值范围未知时,使用递归。 方法如下: 《PostgrSQL 递归SQL的几个应用 - 极客与正常人的思维》 《时序数据合并场景加速分析和实现 - 复合索引,窗口分组查询加速,变态递归加速》 2、唯一

Callable、Future&阻塞队列&阻塞栈

Callable、Future 简单应用 在Java5之前,线程是没有返回值的,常常为了“有”返回值,破费周折,而且代码很不好写。或者干脆绕过这道坎,走别的路了。现在Java终于有可返回值的任务(也可以叫做线程)了。 可返回值的任务必须实现Callable接口,类似的,无返回值的任务必须Runnable接口。执行Callable任务后,可以获取一个Future的对象,在该对象上调用get就可以获取到Callable任务返回的Object了。 Code public class Test { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { //创建一个线程池 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); //创建两个有返回值的任务 Callable c1 = new MyCallable("A"); Callable c2 = new MyCallable("B"); //执行任务并获取Futu...

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