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有关大数据的6大误区

你的组织是否在考虑分析数据的最佳方式?以下是在你采用大数据分析之前,需要注意的有关大数据的6个误区。 云计算的应用,更快的数据处理速度,以及从物联网输入大量的数据,这些意味着,企业现在正在收集前所未见的数据量。现在大数据比以往任何时候都大。但是如何组织、处理和理解数据仍然是许多组织面临的一个主要挑战。 你的公司是否仍然在努力理解大数据是什么,以及如何管理吗?这里有6个关于大数据的误区,行业专家将帮助你把真相从虚构的大数据领域中分离出来。 1.大数据意味着“很多”数据 目前,大数据已经成为一个流行词。但人们通常对它真正的含义还是不清楚。有些人将大数据简单地认为是大量的数据。但是,这并不完全正确,它比这稍微复杂一些。大数据是指一个数据集,无论是结构(如数据表)或非结构化(如元数据从电子邮件)结合的数据,如社会媒体分析或物联网数据,形成一个更大的故事。大数据故事说明组织很难用传统的分析技术来捕获发生的趋势。 丰田研究院的数据研究总监吉姆•阿德勒表达了一个很好的观点:“数据也有质量。这就像水一样:玻璃容器中的水是非常易于管理。但是,如果混杂在洪水中,这将是压倒性的灾害。”他说,“在数据分析系统...

在这1.7亿出租车轨迹里,MIT找到了大城市治堵“秘方”

纽约交通比北京还糟?MIT大牛们给出了解决方案 一个周末,北京的DT君兴高采烈地下了班,要赶飞机回上海与粉丝见面。结果光是从朝阳到机场的路上,坐出租车就堵了3个小时。 望着出租车外霾色四溢的天空,那一刻,DT君的内心是崩溃的。我终于明白,为什么在《五环之歌》里,岳云鹏要为北京的交通“放花篮”了。 其实,交通拥堵和空气污染不是发展中国家城市的专利,而是全球大城市的通病。就拿美国来说,在其本土83个大型城市区域中,每年由于交通拥堵所浪费的时间和燃料费用相当于600亿美元。根据世卫组织的研究,每年全球有超过一百万例死亡与室外空气污染相关,而交通污染更是占了极大的比重。 作为世界上最大的城市之一,纽约的情况跟北京相比,没有最糟,只有更糟。我们经常在电影里看到纽约拥挤的街道上那些寸步难行的黄色出租车。拥挤,也是纽约的日常。糟糕的交通状况,不仅影响了城市的生活质量,还会直接污染城市空气,危害人们的健康。 (图片说明:堵车,也是纽约城市交通的常态;图片来源:视觉中国) 怎么办呢? 城市拥堵的主角是车辆,那解决方法就要从车辆入手。来自麻省理工学院感知城市实验室(MIT Senseable City L...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。