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物联网将推动半导体产业继续增长

据国外媒体报道,过去20年科技创新的快速发展推动了半导体产业的增长——由1990年的510亿美元激增至去年的3360亿美元。1990年代半导体产业增长的动力主要是PC以及此后的互联网,世纪之交则成为了手机。过去数年,智能手机和平板电脑的日趋普及是半导体产业增长的主要动力。现在,随着PC和移动设备的普及,一种新兴技术将成为推动半导体产业增长的下一个引擎。尽管其范围和标准才刚刚确立,物联网的影响可能是广泛和深远的。 物联网设备指数级数增长很可能推动多种半导体产品需求,例如传感器、微控制器、微处理器、内存芯片、连接技术和无线信号处理模组。另外,由海量物联网设备生成的数据也需要进行处理和存储。鉴于其巨大的潜力,几乎所有半导体公司都将把物联网作为它们长期增长战略的一部分。 物联网包括除PC、智能手机和平板电脑之外的其他移动计算设备。推动物联网设备互联性不断提高的有两个重要因素:其一是云计算平台的出现;其二是半导体制造成本的不断降低。 据思科咨询服务预测,到2024年物联网市场规模可能达到19万亿美元。咨询公司麦肯锡估计,到2025年,物联网对全球经济的影响可以高达6.2万亿美元。物联网设备安装量...

机器学习正在安全领域挂起一阵小旋风,但这里面有BUG

s3-eu-central-1.amazonaws 如今,安全领域是机器学习(Machine learning)正在大力进军的一个方向。 |把机器学习应用到安全领域,老板们跃跃欲试 如果你亲自参加了 2016 RSA 大会,就会发现几乎没有哪家公司在说自家安全领域的产品时,不提及机器学习。这是为什么呢? 可能对外行人来说,机器学习就像一种魔法,能解决所有的安全问题:你把一堆未标识的数据统统塞进会机器学习的系统中,它就能分辨出连人类专家都分辨不出的数据规律,并且还可以学习新的行为指令和适应环境威胁。不仅如此,就连为规则加密也劳烦不到你,因为系统已经自动为你搞定这一切。 要真是像这样的话,那机器学习可真就是今年的重头戏了!但讽刺的是,每个人都兴师动众说要在这个领域搞出点名堂来,但真正理解什么是机器学习,或明白机器学习到底能用来做什么的人,却是

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