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人工智能如何创新?就靠这五大支柱了

人工智能从上世纪八十年代开始兴起,许多初创公司、政府、以及大型企业都开始部署人工智能系统,来处理过去由人类专家执行的任务。相比于传统的编程语言,这些系统大多基于行为规则,然后形成“记忆”,人工智能系统可以处理更多计算密集型任务,比如机器学习,规划和调度,以及自然语言处理等。在如今这个大数据世代,很多人相信人工智能已经彻底颠覆了科技行业,雷锋网(公众号:雷锋网)此前也做过不少相关的研究及报道。 不过,在人工智能发展的过程中,它的核心要素并没有发生太大变化。举个例子,NASA 在上世纪八十年代末到九十年代推出的航天飞机(Space Shuttle)计划,结果整个产业链都成功实现了商业化,包括无人驾驶探测器、太空望远镜、空间站、以及行星探测器等。甚至有些技术也应用在了 ERP 行业和电商、客户关系管理和广告市场营销应用领域里。最近几年,人

车联网的麻烦和便利一样多 BAT们要治这种尴尬症

随着BAT中国最大的三家互联网公司纷纷发力车联网,越来越多的互联网公司进入这个产业。汽车表面上与自身现有业务并没有太多交集,这些公司似乎都有些“不务正业”,但实际上,这里也透露出一个很重要的信息:汽车将会是基于LBS重要的场景以及应用平台,车联网将会是未来万物互联的重要一环。 车联网的应用现状和未来 车联网是物联网发展里面重要的一环。在万物互联的物联网世界里,汽车内部,车跟车之间,汽车跟移动终端之间,汽车跟家庭之间,都会呈现一个越来越强的连接关系。基于V2V(汽车到汽车)、V2I(汽车到基础设施)的车联网,它解决了安全、高效和节能的需求,这些才是交通和运输领域真正的痛点。 从实际来看,世界范围内的车联网,都还在一个比较初级的应用阶段,比如说:国内在辅助驾驶方面(如ODB, 行车记录仪,导航技术等)涌现了很多从业公司以及相关产品,并且这些相关产品和服务在实际生活中得到了广泛应用。 在国外,更多是研究辅助(如自动刹车,防碰撞)以及无人驾驶方面的技术,相对而言跟人身安全关系比较密切,在商业化方面比较缓慢,但技术的演进比较前沿。 纵观当下国内车联网行业,却是冰火两重天,传统车企很难进行独立车联...

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