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详解:大数据分析的学习之路

以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。 2,数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。 3,预测性分析能力 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。 4,语义引擎 大数据分...

随着物联网的成熟,创企需要注意这4个问题

有人说,我们对物联网的依赖会造成人类社会的退化。虽然有些传闻毫无依据可言,但有些也并不是空穴来风。在这里,有4个物联网领域的相关问题亟待解决。 物联网(IoT)正在侵入我们的日常生活,同时它预示着一个人与人之间加速交流的时代。它正在重塑我们上下班和工作的方式,同时也正在为我们打开了一扇通向更多惊喜和可能的大门。 一方面,人们赞美物联网创造者乌托邦式的理念;另一方面,人们呼吁在跟随潮流前必须审慎思考。一些担心是有现实根据的:比如说,你的银行账户很有可能在一个不安全的网络中被攻击,或者有人黑了你的银行电子狗。 为了让你更好地迎接物联网,e27关注了这4个在物联网领域亟待被解决的问题。 1. 隐私泄露 当美国中央情报局(CIA)前技术分析员爱德华·斯诺登揭露了美国的间谍计划之后,很多人都对美国国家安全局(NSA)对互联网和手机的监控程度感到震惊,因为这涉及到数百万人的敏感数据。Facebook、Google等大型科技公司也没能幸免。 物联网设备,如智能手机和平板电脑的出现,让国家安全局秘密访问和检索个人信息变得更轻而易举。其他物联网设备也存在类似的漏洞,例如三星智能电视,它能够识别你的声音...

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