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云计算、IoT和SDN为企业网带来最大的问题

根据Kentik发布的一份新报告,云计算的采用仍然是造成网络复杂性的最令人烦恼的因素。该调查报告是基于参加Cisco Live 2017大会的203名IT专业人士进行的调查报告,排名第一的是云计算,紧随其后的是IoT、SDN和网络功能虚拟化(NFV)。 该报告显示,即便机器学习被视为“网络管理的重要技术”,但大多数组织仍然没有准备好通过机器学习进行网络自动化。 超过三分之一(36%)的受访者表示,云计算为其组织带来了最大的网络复杂性,仍然可以提高云计算和数字商业网络的运营可见性。报告显示,组织需要更好地发现DDoS攻击,三分之一(32%)的受访者表示他们正在使用DDoS检测技术。 大多数组织(70%)表示使用相同的工具栈来管理网络性能和安全性,这在一定程度上阻碍了运营效率。然而,一半以上的受访者(59%)表示,他们的组织尚未使用相同的工具。 Kentik的联合创始人兼首席执行官Avi Freedman说:“我们数十个最大的用户告诉我们,业界目前对直观的系统和新兴的机器学习能够在问题发生之前对网络状况进行监控、识别和反应的问题莫衷一是。Cisco Live上的最新调查结果显示,2016年...

大数据领域在 2016 年都有哪些成果及趋势?

外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。 1.CraigBrown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。 在2016年,数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为,数据增长的势头将在2017年得到延续。并且,2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等。不过,随着数据量的增加,应用项目的逐渐丰富,用户的数据安全问题也将变得日益严峻,这一点在2017年也不会有很大改善。2017年,数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手,岗位职责和定位也会越来越明晰。...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。