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从政府统计到政府大数据统计

在互联网大数据发展中,要把各种各样的数据链接到具有统计思想、统计标准、统计流程、统计方法的科学过程上,形成互联网云技术状态的大数据统计,从而为创造新的大数据生态提供统计科学理论方法,也为与外部无缝连接成大系统数据体系、推动全社会产业分工合作、创造更大的生产力,提供统计工具。因此,统计学本身的发展,也要求政府统计成为政府大数据统计。 统计形式主要表现为统计数据和统计分析,统计数据是统计分析的基础,但在政府统计形式上,则主要从数据出发。统计设计、统计调查及数据搜集整理追求的是一个能够描述一个国家全部经济社会活动的数据体系,科学简洁、充分有效,为社会各界直接认知和直接管理服务,也为专门机构的统计分析研究提供数据支持。 如果政府统计从统计分析出发,那么因为重心的移动,虽然其也包括统计调查和数据搜集整理,但因统计工作的层次增加,统计分析体系的决定作用就比较大。如此一来,统计调查、统计数据搜集整理可能就会以统计分析为主要目标,而做出一些相对重点的安排。与主要从统计数据出发的政府统计相比,因统计分析重心变化,统计数据体系的完整性可能会被削弱,历史数据的一致性也会受到影响,即降低时间序列可比有效数据的...

到底“谁”才是智能家居的绝对核心?

智能家居的核心是什么?目前来说,大家都是博弈者,谁都不知道答案。 互联网的发展带动的是整个以物联网为核心的物物相连的联动世界,传统家居也在此福荫下生根发芽,在国际及国内的几大巨头争相踏入智能家居领地之后,智能家居快速发展,跻身2016科技界的几大热门词汇之一。 过去几年,包括谷歌、苹果、亚马逊、小米、华为、京东、中兴、海尔、格力等巨头企业纷纷抢滩智能家居,他们进驻的方式各不相同,有提供平台的、有提供产品的、有提供服务的,那到底什么才是智能家居的绝对核心呢?智能家居到底谁才能连接一切呢? 时间迈入2017,在此节点上,智能家居的发展牵动着每个从业者的神经,在这其中,有近期看衰的也有看好的。但无论是看好与否,大家似乎都同意一个论调,它是一个“风口”,并且一致相信在不久的未来,该产业会爆发式增长,基于此,作为行业从业者,OFweek智能家居网小编在总结过去一年智能家居大行业的发展及未来走势,浅谈一下未来智能家居的发展方向。 目前的整个智能家居大市场的产品单一化;另外,目前尚未有一个统一的标准或接口,因此无法实现一个设备对不同品牌产品的统一操作与控制。 因此各大企业都在智能产品操控集成方向上做...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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