首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/127277

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

这些问题有待智慧医疗从业者思考

 人工智能是当今全世界最前沿、最热闹的阵地,医疗智能系统也是如此,医疗界无疑是人工智能领域最有前途和价值的金矿。在近期举办的数字医疗论坛上,南方医科大学数字人和数字医学研究所所长唐雷讲到,目前打造数字医疗过程中存在一些问题,需要从业者进行再思考。 他认为,对医疗大数据挖掘与病例规范化和数据采集量有关,但目前的形势是,病历不规范、数据采集量也不够。这种情况下,如何保证数据挖掘的准确性?这是我们需要思考的问题。 一、手术机器人。在手术机器人领域,目前存在这些问题:价格高于传统手术;存在未知安全问题;医务人员需要进行相应培训;这种新的视角和新的解剖关系需要学习适应;并且需要有新的术式以及相应的验证。 二、VR/AR等虚拟现实技术。这些虚拟现实技术想要应用于医疗中,首先要避免图像模型本身存在的误的,否则无法保证在手术准确性。 三、信号传输、干扰和数据。智能医疗的远程控制还需要注意信号传输、干扰和数据丢失等的问题,“比如在局域网能实现的,通过公网会有延时,此时远程控制如何解决?”“太阳活动、辐射、电力活动对信号造成干扰,从而造成数据丢失,这时该如何解决?” 四、3D打印。3D打印也存在诸多问题,...

大数据助治霾决策

据科技日报报道:北京市政府2015年已经测试过国际知名公司IBM和微软的空气污染预测工具。据IBM“绿色地平线”项目负责人介绍,利用认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势,分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流,凭藉自学习能力和超级计算处理能力,提供未来72小时的高精度空气质量预报。 IBM工具能整合北京35个官方多污染物空气质量检测站的传统数据来源,还能整合成本较低但更为广泛的其他来源。微软的系统整合了来自全国3000多个站点的数据。 “绿色地平线”项目负责人说,IBM对3天内的空气质量预测准确度超过80%,对7天到10天的预测准确度约为75%。升级版的“绿色地平线”只用2-3秒时间,就可以为未来15天匹配到歷史上最相似的天气及其污染变化趋势,利用国际气候数据分析的积淀,最终形成空气预警和污染防治的决策建议。 此外,微软向中国环境保护部提供的48小时空气质量预测,在2015年达到了6小时内准确度为75%,12小时内准确度为60%。为首都乃至全国治理雾霾“效力”。 本文转自d1net(转载)

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

Oracle

Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。