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AI ON IA,英特尔加速人工智能创新和发展 —— 英特尔人工智能论坛在京召开

《企业网D1Net》11月30日(北京)今天,主题为“释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。英特尔全面介绍了致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化的重大战略,并分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台,以及创新的英特尔端到端产品组合和路线图等细节。同时,来自国内人工智能领域的知名专家学者、行业用户代表以及英特尔的合作伙伴们,一同探讨了人工智能面临的技术挑战及其应对之道,以及中国在人工智能时代的巨大发展机遇。近年来,伴随着技术的突破和计算能力的提升,人工智能在全球范围内掀起了一股新的浪潮,另一方面,互联网、移动互联网和物联网产生的海量数据以及云计算提供的计算服务能力,让现代社会和企业的自动化、智能化需求井喷。人工智能为行业带来了深刻的变革,但同时也为IT产业带来了巨大的挑战和机遇,随着人工智能算法的日益复杂以及所需数据集的不断增加,计算创新成为人工智能发挥价值的强大源泉。 “人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。从海量数据分析中创造业务洞察,人工智能正在扮演着越来越重要的角色,并不断推动着行业的变革和转型。”英特...

2017-2021年中国大数据产业预测分析及全球市场规模预测

一、有利因素 (一)政策利好 2015年7月,国务院出台了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,计划推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展。《指导意见》中涉及的11项重点行动几乎全部提到对于大数据的应用,从根本上肯定了大数据在推动互联网与实体经济融合中的重要作用。 2015年8月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》提出未来5-10年我国大数据发展和应用应实现的目标,包括2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局,以及2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。 2015年11月发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略,超前布局下一代互联网。这是我国首次提出推行国家大数据战略。 (二)数据价值 虽然大数据在国内还处于初级阶段,但是商业价值已经显现出来。首先,手中握有数据的公司站在金矿上,基于数据交易即可产生很好的效益。其次,基于数据挖掘会有很多商业模式诞生,定位角度不同,或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘,或...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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