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贵澳通过大数据农业创业来实现脱贫致富

据大公网7月9日消息,贵澳农旅产业示范园由贵州贵安新区绿澳农业科技有限公司承建,是集种、产、销、研为一体的现代化大数据农业科技示范基地。公司于2015年初落户省级一类贫困村高峰镇狗场村,核心区占地1500亩,幅射带动2万亩精品果蔬基地,是国内知名创服机构风岐茶社的重点孵化企业,并始终坚持“棚内现代化、棚外田园化”的理念来完善园区的建设规划。截止目前,在新区政府与风岐茶社顶层设计的推动下,园区己率先完成由传统农业跨过现代农业,直接转型升级成大数据农业,实现农业发展的弯道超车。根据贵州本地情况,园区摸索出一条用大数据助推大扶贫、用市场化推动大扶贫、融合一二三产业发展的精准扶贫新路子。 结合贵州本地的实际情况,绿澳农业携手凤岐茶社共同推出了基于“双云驱动”的精准扶贫模式。 所谓“双云”指的是“云上农场”和“云上农校”。“云上农场”就是通过物联网技术将园区与农民的土地连接起来,形成一个线上线下相结合的云端农场;该农场通过在田间地头部署大量传感器来实时采集包括大气、土壤、光照等各类农业生产数据,并在云计算技术的支撑下,建立更为精准的农作物全生长周期模型,实现农业生产过裎的精准化和标准化,提高农产...

CRM数据如何让企业未卜先知

要说提供客户历史交易和付款日期的信息,有ERP就足够了。但对于客户的情况描述,例如客户类型,就稍有逊色。客户订单量有多大?采购频率如何,企业花多少时间才留住了这位客户,等等——ERP之所以无能为力,是因为客户数据是存放在CRM(客户关系管理)系统里的。 随着大数据、物联网和工业4.0横扫各个垂直行业,B2C企业受到影响也就不足为奇了。实际上,这对时尚业这类高速发展,且需要处理大规模需求、库存和多个供应商的行业来说,是大有裨益的。这些行业需要随时应对需求的上升和时尚的变迁。企业依靠大数据就能预测需求模式、消费者偏好和变化。 CRM软件储存了所有客户的信息。这些数据包括联系方式、所购商品以及购买意向。企业可使用数据,借助以下几个方法来预测客户订单: 以简胜繁 很多企业的ERP软件中都集成了无数个系统。POS系统、CRM系统,库存管理系统,简直无所不有。这些系统可能来自一个或多个供应商。企业必须在各个层面实施同一个软件,才能获得准确的数据,防止数据泄露和重叠。此后,企业需要从所有部门获取信息,以了解客户的方方面面——他们的购买行为、信用分(如果有的话)、购买数量,等等。摆脱多个插件,使用统一...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。