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简要分析全球大数据发展六大趋势

经过多年来的高速发展,大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破,形成了实用性强、稳定度高的技术能力,大数据整体技术体系已初步构建完成,未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升,大数据产业将依赖快速聚集的社会资源,在数据和应用驱动的创新下,不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎,推动社会进步的重要力量。 一、开源成为技术创新主要模式 经过多年来的高速发展,大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破,形成了实用性强、稳定度高的技术能力,大数据整体技术体系已初步构建完成,未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 从大数据技术的发展历程上可以看出,大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开...

荷兰最大运营商KPN在欧洲率先测试LTE-M

根据国外媒体报道,荷兰最大运营商KPN在欧洲率先开始测试LTE-M,这是通过4G网络实现的物联网连接的全新3GPP标准。此次测试是联合爱立信和高通进行的。 KPN已经在荷兰推出了LoRa网络,并表示LTE-M将通过其移动网络完善现有M2M服务。 LTE-M能提供比LoRa稍快的连接速度,适合需要50Kbps到1Mbps的应用和频繁的通信,例如智能电表、移动POS终端和车队管理;LoRa同时适合需要最低速度(高达50Kbps)和较长寿命电池(长达15年)的应用;而现有的4G网络可以服务于更苛刻的应用,如汽车信息娱乐。 KPN认为LTE-M能带来更多成本节省,预计需要比现有4G M2M组件成本更低的模块。 LTE-M模块的批量生产预计将于2017年开始,KPN预计将在明年年底前提供这些服务。 本文转自d1net(转载)

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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