在城镇化加速发展的时期，为了解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。简单的说，就是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活。物联网、云计算、移动互联是促进智慧城市发展的重要技术因素。

物联网的持续发展有助于实现这一目标。传感器技术变得越来越先进，每年，互联设备和用例的数目不断增加，生产了海量数据。据分析公司Gartner预测，2016年，64亿台互联“物”将在全球投入使用。其中约16亿将用于智慧城市。

除了物联网越来越大的影响，摄像头技术进步也让——“在更大视野内捕捉更细致入微的图片”成为可能，从而越来越多地采用高清数字设备。事实上，2015年全球高清摄像头的出货量预计首次超过模拟摄像头的出货量。现在，1080p高清摄像头随处可见，鉴于网络基础设施的进步，大都市地区部署数十万摄像头的情况并不少见。

更好的摄像头技术和物联网正在为创造新的创新机会。 富有前瞻性的城市希望通过和谐共存的传感器技术、视频摄像头以及数据分析来削减不必要的交通拥堵并改进公共安全与服务。我们来看一个来自美国的实例，自动牌照识别(ALPR)系统在美国被用于执行交通和停车法规，也可以应用于定位想要找的车辆。交通信号信息与道路传感器相集成，以便捕捉车辆数量并降低拥堵。事实上，位于美国宾夕法尼亚州的匹茨堡的一个试点项目能够通过使用信号信息来协调临近交通信号，可以平均减少25%的通勤时间。

存储注意事项

存储基础设施可能会对物联网计划产生重大影响。 鉴于数据生成设备的增长以及传感器的普及，一些人预测，到2020年，互相通信的机器将占全世界数据的40%。同年，仅视频监控系统预计每天将在全球范围产生859TB的数据。尽管物联网计划的成功取决于许多因素，但是存储基础设施以及数据的无限制迁移将肯定是其中两大原因。 评估存储平台时，需要考虑以下三个因素：

性能

最明显需要考虑的因素就是性能，如果存储平台不能从各种输入设备高速摄入大量数据，那么就可能发生存储I/O瓶颈。例如，在视频监控中，相对于前代摄像头，分辨率更高的多传感器摄像头能够以更快的帧率生成更大的文件尺寸。由于智慧城市会增加摄像头的数量，存储基础设施必须能够同时处理更多视频流，这样才能在不降低性能的情况下摄入数据。

数据保留

尽管一些分析应用进行实时分析并能够根据警告和算法来采取自动操作，预测性分析取决于聚合来自不同来源的数据并随着时间的推移对这些数据进行分析，从而发现趋势和模式。为此，数据不仅必须保留更长时间，还必须能够轻松读取，以便进行聚合和分析。此外，执法机构越来越依赖视频数据来预防犯罪并用于起诉，从而要求数据保留更长时间，以满足法律要求并防止诉讼。为了避免这些问题，存储架构必须满足长期、低成本数据归档，并提供有效的数据管理，这样才能实惠地存储数据，并在有需要的时候用这些数据进行分析。

可扩展性

随着技术进步，物联网将继续增长，对存储容量的需求也将增长。投资一个可扩展性有限的存储平台可能非常昂贵，创造出专门用于单一用途的存储孤岛，并使数据集成变得更加困难。要想做好准备，存储架构必须灵活，并按需扩展，以便随着传感器的增加、摄像头的增加、保留时间的延迟、图片格式的变化、文件大小的增加而适应增长。

采用多层存储，以获得最大效益

充分利用和谐共存的传感器技术、视频摄像头和数据分析来降低交通拥堵并提高公共安全与服务——这对存储基础设施有着极高的要求。为了达到最佳效果，存储基础设施必须灵活、高性能并且价格实惠，同时确保能够轻松读取文件。

采用多层存储架构是最佳方案。通过一个分层架构，可以存在多层存储，以满足高性能以及低成本归档的需求，数据是根据用户定义政策来进行管理的。如果能够有效实施，分层架构就是管理并保留大数据集的成本效益最高的方式，这些数据集将用于高级分析和物联网应用。

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本文转自d1net（转载）