单颗GPU计算能力太多、太贵?阿里云发布云上首个轻量级GPU实例
在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
在该实例发布之前,业内均采用以单颗物理GPU为单位的云端异构计算服务,这有利于客户获得强有力的计算能力。如阿里云在2017年10月推出了业界最全的异构计算家族,以及基于一个异构平台的高性能计算平台E-HPC,为用户提供单颗起步至超大规模的弹性计算服务。当用户业务遇到业务高峰时可以在数分钟内实现扩容,大幅降低了企业使用异构计算能力的门槛,目前已服务于新浪微博、旷视科技、中国工程院等众多企业和机构。
然而,在不少使用异构计算服务的场景中,“计算资源过剩”问题也尤为明显。以云游戏为例,企业通常

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阿里云发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品——VGN5i实例,该实例打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景,更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么? 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族,是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规GPU云服务器的区别在轻量级GPU云服务器提供更细力度的GPU计算资源,比如拥有更少的CUDA计算核心,更小的显存。这样做的优势是在业务应用中,业务可以根据资源所需更加灵活的配置GPU计算资源。 用户在使用常规GPU云服务器的时候遇到了哪些痛点? GPU的计算颗粒过大:单颗物
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