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springboot支付项目之日志配置

日志框架 本节主要内容: 1:常见的几种日志框架 2:Logback的使用 3:怎么配置info和error级别日志到不同文件中并且按照日期每天一个文件。 以上几个框架可以分类如下: SLF4J和Logback的使用 日志级别: 级别越大越严重。 一:Java类中使用日志两种方式: 方式一:在每个类中添加日志对象: private finalLoggerlogger= LoggerFactory.getLogger(LoggerTest.class); 方法二:使用lombok插件: 在pom.xml文件中添加lombok依赖: <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> 然后再类上面使用@slf4j注解 推荐使用第二种,注解方式。这样就不用再每个类中添加了。 二:变量的打印 方式一:使用字符串...

Kafka分区副本与RocketMQ队列的区别

最近在学习Kafka,发现其核心概念与 RocketMQ 还是存在一定的差别,下面我来说下 Kafka 分区 与 RocketMQ 队列之间的区别。 RocketMQ 队列 RocketMQ 每个主题都会有若干个队列,分布于集群中各个 broker 上,分布规律如下: 队列会在 broker 中抽象成一个 consumer queue,在集群模式下,每个队列每个消费组只能存在一个消费者进行订阅消费,但是一个消费者可以消费多个队列,这也保证了在集群模式下消息不会被重复消费,如下图所示: 在RocketMQ开源版本中,在创建主题时,通过集群创建模式,指定主题在集群中的队列数量,比如集群中有 2 个 broker,我们创建主题时选择队列数量为 4,就会在每个 broker 中为该主题创建 4 个 队列,那么该主题在集群中就会有 4 * 2 个队列数量,这里有个不好的地方就是无法精确控制队列数量,但这个问题不大。 RocketMQ 是通过主从模式实现消息的冗余,在生产环境中,也会采取多 Master 多 Slave 模式搭建集群,主从之间的队列数据同步有同步复制和异步复制两种。 因此,Roc...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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