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TensorFlow VS TensorFlow Mobile VS TensorFlow Lite

TensorFlow的简介 TensorFlow是一个机器学习框架,其整体架构设计主要分成Client,Master和Worker。解耦的架构使得它具有高度灵活性,使它可以方便地在机器集群上部署。 TensorFlow的代码架构 TensorFlow整体架构如下(图片来自官网)。 Client Client是算法工程师直接接触使用的。有Python,C++,Java等不同的版本。它的主要作用是: 将计算过程定义成计算图。机器学习主要存在命令式和声明式两种不同的编程模型。命令式编程模型就是我们一般的编程方式。声明式模型类似于RxJava那样,先构建一个数据通道,等事件触发时,才会真正有数据喂入,并执行。TensorFlow就是声明式的编程模型。算法工程师利用Client的API,构建一个计算图。 提供Session接口执行计算图。 Distribu

(转载)iOS 中获取某个视图的截图

原文地址:https://blog.csdn.net/u011619283/article/details/78658613 最近在做SDK的截图,想触发类似系统的截屏功能,找了一圈,总结一下靠谱的几种方式。 我写了个UIView 的category,将这几种方式封装和简化了一下。 第一种情形截图 这种是最最普通的截图,针对一般的视图上添加视图的情况,基本都可以使用。 源码: /** 普通的截图 该API仅可以在未使用layer和OpenGL渲染的视图上使用 @return 截取的图片 */ - (UIImage *)nomalSnapshotImage { UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(self.frame.size, NO, [UIScreen mainScreen].scale); [self.layer renderInContext:UIGraphicsGetCurrentContext()]; UIImage *snapshotImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext(...

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