我大学时代最爱玩的一个游戏，法老王－埃及艳后，这是一个以古代文明为背景的城市建设游戏。最近又捡起来玩了玩，还是那个味儿，倍爽。
上次有人说，听说tinyfool看到AlphaGo火了，马上去赶时髦学机器学习，结果真的获益匪浅。
我给大家介绍下，我从业10多年是怎么赶时髦的吧。
怎么赶上搜索技术的时髦
98年，第一次上网，也是第一次看到Google，那时候简直觉得Google就是天下第一的好东西。互联网是个无穷无尽的宝库。但是没有Google这把钥匙，你什么也不知道。
那时候，我就对搜索技术很感兴趣。一直在看各种技术文章，但是因为基础的问题，对各种文章的描述也不是很懂。01年，我根据一些自己的理解，写过一个原理性 的单字倒排搜索引擎，那时候，我连怎么做好中文分词都不了解。05年，看文章知道了Lucene，但是一直没有机会用，也没上过手。
08年做技术咨询的时候，客户想上一套搜索，方案公司的报价是20万。客户询问我们有没有解决方案，我当时觉得是个千载难逢的好机会，我就跟霍炬商量好，我们 试试看客户满意的话，未来还可以卖给别人。但是我们两个当时的技术路线思路不同，我看好Lucene，基于Java开发简便社区成熟，文档全面，刚刚还出 了本Lucene in action，他看好Tokyo Cabinet作者用C++写的一个搜索内核。春节放假回家，我们各自写一套，因为大家技术路线不同，所以越好不吵不闹，看产品见真章。春节7天假后，我 的更成熟一点，所以他的就放弃了。
马上交付客户，客户很满意，搜索流量暴增且每天都在持续增长，一个月不到，客户的竞争对手打电话要求买一套。
这套系统曾用于饭统、点评、六间房、FtChinese，等公司。单一服务器最大日搜索量2000万次。
怎么赶上移动互联网的时髦
01-02年，J2ME刚刚推出来的时候，我就很有热忱想在手机上写程序，但是受限于当时J2ME的设计思想，以及当时手机的机能，玩了玩，我觉得这不是我要的可以编程的手机。
其后到iOS之前，所有流行过的手机操作系统和开发环境我都碰过。我研究过J2ME在Nokia s40上的开发，研究过Symbian，研究过Android 1.0 SDK，那时候还没Android手机呢。
到了07年乔布斯宣布iPhone的时候，我觉得这就是我梦想的手机。但是那时候没有原生SDK，只有一个Web SDK，我第一时间就开始玩，后来失望的放弃了。过了1年以后，乔布斯发布了当时还叫iPhoneOS SDK的iOS SDK第一版。当天，我就发邮件给在美国读博士的朋友徐宥，请他用他的信用卡帮我买了一个开发者账号。
有了开发者账号后，我自己开发的第一个App是运行在我在朋友公司年会抽奖，运气好，得到的iPod touch上的一个记账软件。这个软件大概开发了2个星期以后，网易有道的人辗转找到我，请我帮我开发有道词典iOS版。
后来，有道词典iOS版是我上线App Store的第一个App。
最近为什么在赶机器学习的时髦
08-09 年，我们做搜索创业的时候，我就开始自学机器学习。那时候，机器学习的理念还不是很流行，更多的说法还是人工智能。还是徐宥博士，他读完回国探亲的时候， 因为他是相关专业的博士，所以他给我做了最早的启蒙。当时人工智能行业的现状，为什么从规则开始往概率转变。为什么现在流行的概念是机器学习，什么是监督 学习和非监督学习，等等。
那时候开始对机器学习感兴趣的主因是，我们做搜索的时候，大量的看跟Google有关系的东西，当Google有了大量数据积累后，大量的使用机器学习去改善自己的搜索结果，寻找更好的组织信息的方式，等等。
我是国内当时最早翻译Google GFS、Mapreduce、Bigtable论文的人之一。Google公布这三篇论文后不久，Lucene的创造者Doug Cutting就领导创建了Hadoop社区，后来还创建了Mahout，这个当然后来不够火。但是我们的研究和对市场的分析都认可，我们的搜索服务未来 和机器学习服务是非常相配的，所以，我当时花了很大精力在学习机器学习和研究怎么把他们搞成服务。我们可能也是做搜索服务的公司，最早给用户提供搜索数据 分析服务，关键词提醒服务等等，这些都是从搜索服务延展到数据服务的例子。
后来，美国次贷危机造成我们A轮融资失败以后，我们被经济形势吓到了，公司关门了。后来，我们几个先后去了盛大。而当时盛大对iOS方面的人也很缺乏，所以，我暂时就放下了机器学习。
那个时候，深度学习还没有兴起。大概是12年的一次imagenet的比赛上，深度学习的结果夺冠，然后各种比赛和论文都表现出深度学习的效果和便利性以后，才大行其道起来。
自学机器学习暂时放下以后，在我自己的网站，还让我当时的下属，在我的指导下，搭了一个贝叶斯的文章分类器做自动抓取，自动分类，放了很多年。最近，关了上 一家公司，才又有时间和心思专心学了一段时间机器学习和深度学习。当然，有动力去好好学，也是跟深度学习最近有了非常多可惜的进展有关。
不得不告诉大家的是，AlphaGo真的不算里面多重要的一个。当然AlphaGo有其非常大的价值，因为它是外界最容易理解的，也是最容易被误解的。就跟 当年的深蓝一样，其实深蓝本身对这个世界的价值不大，但是深蓝引发了大家对机器智能的兴趣，激起很多相关的讨论和研究，这是它的价值。
原文发布时间为：2018-07-31
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