Redis Cluster 集群扩容与收缩-低调大师

Redis Cluster 集群扩容与收缩

2018-11-29 796

Redis Cluster 集群伸缩

1. 伸缩原理

Redis提供了灵活的节点扩容和收缩方案。在不影响集群对外服务的情况下，可以为集群添加节点进行扩容也可以对下线节点进行缩容。

我们在Redis Cluster 介绍与搭建这篇文章中搭建了一个三主三从的redis集群（如下图所示）。在搭建 Redis Cluster 通信流程剖析这篇博客中根据源码详细剖析了搭建集群的流程。

本篇博客要讲的是，Redis集群的扩容和缩容过程。

我们先根据Redis Cluster 介绍与搭建将如图的集群搭建起来，查看搭建的效果。

127.0.0.1:6379> cluster nodes
29978c0169ecc0a9054de7f4142155c1ab70258b 127.0.0.1:6379 myself,master - 0 0 7 connected 0-5461

8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 127.0.0.1:6380 master - 0 1496717082785 3 connected 5462-10922

66478bda726ae6ba4e8fb55034d8e5e5804223ff 127.0.0.1:6381 master - 0 1496717085793 2 connected 10923-16383

961097d6be64ebd2fd739ff719e97565a8cee7b5 127.0.0.1:6382 slave 29978c0169ecc0a9054de7f4142155c1ab70258b 0 1496717084791 7 connected

6fb7dfdb6188a9fe53c48ea32d541724f36434e9 127.0.0.1:6383 slave 8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 0 1496717087797 4 connected

e0c7961a1b07ab655bc31d8dfd583da565ec167d 127.0.0.1:6384 slave 66478bda726ae6ba4e8fb55034d8e5e5804223ff 0 1496717086795 2 connected

对应的主节点负责的槽位信息，如下图所示：

2. 扩容集群

扩容集群是分布式存储最常见的需求，Redis集群扩容可以分为如下步骤：

准备新节点

加入集群

迁移槽和数据

2.1 准备新节点

我们需要两个节点，端口分别为6385和6386，配置和之前集群节点配置基本相同，除了端口不同，以便于管理。6385节点配置如下：

port 6385                               //端口
cluster-enabled yes                     //开启集群模式
cluster-config-file nodes-6385.conf     //集群内部的配置文件
cluster-node-timeout 15000              //节点超时时间，单位毫秒
// 其他配置和单机模式相同

启动两个节点

sudo redis-server conf/redis-6385.conf
sudo redis-server conf/redis-6386.conf

启动后的新节点会作为孤儿节点运行，没有和其他节点与之通信。

2.2 加入集群

我们可以通过CLUSTER MEET命令将6385节点加入到集群中。

127.0.0.1:6379> CLUSTER MEET 127.0.0.1 6385
OK
127.0.0.1:6379> CLUSTER NODES
cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 127.0.0.1:6385 master - 0 1496731333689 8 connected
......

也可以使用redis专门进行集群管理的工具redis-trib.rb，位于Redis的源码目录中，把6386节点加入到集群中

sudo src/redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:6386 127.0.0.1:6379
127.0.0.1:6379> CLUSTER NODES
cdfb1656353c5c7f29d0330a754c71d53cec464c 127.0.0.1:6386 master - 0 1496731447703 0 connected
......

这两种方法可以，新加入的节点都是主节点，因为没有负责槽位，所以不能接受任何读写操作，对于新加入的节点，我们可以有两个操作：

为新节点迁移槽和数据实现扩容。

作为其他主节点的从节点负责故障转移。

2.3 迁移槽和数据

当我们将新节点加入集群后，我们就可以将槽和数据迁移到新的节点，迁移的方法也有两种，可以使用redis-trib.rb工具，也可以通过手动命令的方式，但是一般要确保每个主节点负责的槽数是均匀的，因此要使用redis-trib.rb工具来批量完成，但是我们只是为了演示迁移的过程，所以接下来手动使用命令进行迁移。

我们先创建几个属于一个槽的键，将这些键迁移到新的节点中。

127.0.0.1:6379> SET key:{test}:555 value:test:555
-> Redirected to slot [6918] located at 127.0.0.1:6380
OK
127.0.0.1:6380> SET key:{test}:666 value:test:666
OK
127.0.0.1:6380> SET key:{test}:777 value:test:777
OK
127.0.0.1:6380> CLUSTER KEYSLOT key:{test}:555
(integer) 6918
127.0.0.1:6380> CLUSTER KEYSLOT key:{test}:666
(integer) 6918
127.0.0.1:6380> CLUSTER KEYSLOT key:{test}:777
(integer) 6918

本来在6379节点中创建，但是重定向到了6380节点中，因为我们常见的键根据CRC16算法计算分配到了6918槽中，而这个槽由6380节点负责。

如果键的名字中带有{}，那么计算哈希值时就只计算{}包含的字符串，所以创建的三个键属于一个槽。

计算哈希值的源码如下：

unsigned int keyHashSlot(char *key, int keylen) {
    int s, e; /* start-end indexes of { and } */
    // 找'{'字符
    for (s = 0; s < keylen; s++)
        if (key[s] == '{') break;
    // 没有找到"{}"，直接计算整个key的哈希值
    if (s == keylen) return crc16(key,keylen) & 0x3FFF;
    // 找到'{'，检查是否有'}'
    for (e = s+1; e < keylen; e++)
        if (key[e] == '}') break;
    // 没有找到配对的'}'，直接计算整个key的哈希值
    if (e == keylen || e == s+1) return crc16(key,keylen) & 0x3FFF;
    // 如果找到了"{}"，计算{}中间的哈希值
    return crc16(key+s+1,e-s-1) & 0x3FFF;
}

我们已经获取了要迁移的槽，是6918。因此，流程如下：

目标6385节点中，将槽6918设置为导入状态

127.0.0.1:6385> CLUSTER SETSLOT 6918 importing 8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34
OK
// 8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 是 6380 节点的名字

目标6385节点中，查看槽6918导入状态

127.0.0.1:6385> CLUSTER NODES
cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 127.0.0.1:6385 myself,master - 0 0 8 connected [6918-<-8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34]

源6380节点中，将槽6918设置为导出状态

127.0.0.1:6380> CLUSTER SETSLOT 6918 migrating cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb
OK
// cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 是 6385 节点的名字

源6380节点中，查看槽6918导出状态

127.0.0.1:6380> CLUSTER NODES
8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 127.0.0.1:6380 myself,master - 0 0 3 
connected 5462-10922 [6918->-cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb]

批量获取槽6918中的键

127.0.0.1:6380> CLUSTER GETKEYSINSLOT 6918 5
1) "key:{test}:555"
2) "key:{test}:666"
3) "key:{test}:777"

确认一下这三个键是否存在于源6380节点。

127.0.0.1:6380> MGET key:{test}:777 key:{test}:666 key:{test}:555
1) "value:test:777"
2) "value:test:666"
3) "value:test:555"

执行migrate命令进行迁移

127.0.0.1:6380> MIGRATE 127.0.0.1 6385 "" 0 1000 keys key:{test}:777 key:
{test}:666 key:{test}:555
OK

批量迁移版本的MIGRATE命令是在redis 3.0.6之后加入的，命令参数如下：

MIGRATE host port key dbid timeout [COPY | REPLACE]
MIGRATE host port "" dbid timeout [COPY | REPLACE] KEYS key1 key2 ... keyN
// host port 指定迁移的目的节点地址
// dbid 指定迁移的数据库id
// timeout 迁移的超时时间
// 如果指定了 COPY 选项，表示不删除源节点上的key
// 如果指定了 REPLACE 选项，替换目标节点上已存在的key（如果存在）

当迁移完成后，我们在源6380节点查询这三个键，发送回复了一个ASK错误

127.0.0.1:6380> MGET key:{test}:777 key:{test}:666 key:{test}:555
(error) ASK 6918 127.0.0.1:6385

最后，我们只需向任意节点发送CLUSTER SETSLOT <slot> NODE <target_name>命令，将槽指派的信息发送给节点，然后这个节点会将这个指派信息发送至整个集群。

CLUSTER SETSLOT 6918 node cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb
// cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 是 6385 节点的名字

在6381节点执行命令

127.0.0.1:6381> CLUSTER SETSLOT 6918 node cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb
OK

在6379节点查看当前集群槽指派信息

127.0.0.1:6379> CLUSTER NODES
29978c0169ecc0a9054de7f4142155c1ab70258b 127.0.0.1:6379 myself,master - 0 0 7 connected 0-5461
66478bda726ae6ba4e8fb55034d8e5e5804223ff 127.0.0.1:6381 master - 0 1496736248776 2 connected 10923-16383
cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 127.0.0.1:6385 master - 0 1496736244766 10 connected 6918
8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 127.0.0.1:6380 master - 0 1496736247773 3 connected 5462-6917 6919-10922
// 过滤掉从节点和未指派槽的主节点

可以看到6380节点负责的槽变为5462-6917 6919-10922，而6918已经被6385节点负责了。

添加从节点

开始的时候，我们加入了两个新节点到集群中，节点6385已经迁移了槽位和数据作为主节点，但是该节点还不具有故障转移的能力。

此时，还需要将6386节点作为6385节点的从节点，从而保证集群的高可用。使用cluster

replicate <master_id>命令为主节点添加从节点，集群模式下不支持slaveof命令。

127.0.0.1:6386> CLUSTER REPLICATE 
cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb
OK
127.0.0.1:6386> CLUSTER NODES
cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 127.0.0.1:6385 master 
- 0 1496742992748 10 connected 6918
cdfb1656353c5c7f29d0330a754c71d53cec464c 127.0.0.1:6386 
myself,slave cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 0 0 0 
connected

到此就完成了集群的扩容。集群关系如下图所示：

3. 收缩集群

收缩集群以为着缩减规模，需要从集群中安全下线部分节点。需要考虑两种情况：

确定下线的节点是否有负责槽，如果是，需要把槽迁移到其他节点，保证节点下线后整个槽节点映射的完整性。

当下线节点不在负责槽或着本身是从节点时，就可以通知集群内其他节点忘记下线节点，当所有节点忘记该节点后就可以正常关闭。

我们这次使用redis-trib.rb工具来下线迁移槽。流程和扩容集群非常相似，正好方向相反，将6380变为目标节点，6385成了源节点。将刚才新扩容的集群收缩回去。

./redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:6385
>>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:6385)
......
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
// 你想迁移多少个槽
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 1 /*迁移一个槽*/
// 目标节点的id
What is the receiving node ID? 8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 /*输入目标`6380`节点的id*/
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
// 输入要迁移槽的源节点
// all 表示所有节点都是源节点
// done 表示输入完成
Source node #1:cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb
Source node #2:done
.....
// 是否立即执行重新分片计划
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes
Moving slot 6918 from 127.0.0.1:6385 to 127.0.0.1:6380: ...

查看一下结果：

127.0.0.1:6380> CLUSTER NODES
8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 127.0.0.1:6380 myself,master - 0 0 11 connected 5462-10922
cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb 127.0.0.1:6385 master - 0 1496744498017 10 connected

6380节点已经接管了6385节点的槽。

最后让集群所有的节点忘记下线节点6385。执行CLUSTER FORGET

<down_node_id>或者使用工具。

./redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:6379 cdfb1656353c5c7f29d0330a754c71d53cec464c
>>> Removing node cdfb1656353c5c7f29d0330a754c71d53cec464c from cluster 127.0.0.1:6379
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> SHUTDOWN the node.
./redis-trib.rb del-node 127.0.0.1:6379 cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb
>>> Removing node cb987394a3acc7a5e606c72e61174b48e437cedb from cluster 127.0.0.1:6379
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> SHUTDOWN the node.

注意，先下线从节点，在下线主节点，以免不必要的全量复制操作。对6379节点做忘记下线节点的操作，那么经过一段时间，集群中的其他节点也都会忘记。

127.0.0.1:6380> CLUSTER NODES
6fb7dfdb6188a9fe53c48ea32d541724f36434e9 127.0.0.1:6383 slave 8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 0 1496744890808 11 connecte
29978c0169ecc0a9054de7f4142155c1ab70258b 127.0.0.1:6379 master - 0 1496744892814 7 connected 0-5461
66478bda726ae6ba4e8fb55034d8e5e5804223ff 127.0.0.1:6381 master - 0 1496744891810 2 connected 10923-16383
e0c7961a1b07ab655bc31d8dfd583da565ec167d 127.0.0.1:6384 slave 66478bda726ae6ba4e8fb55034d8e5e5804223ff 0 1496744888804 2 connected
8f285670923d4f1c599ecc93367c95a30fb8bf34 127.0.0.1:6380 myself,master - 0 0 11 connected 5462-10922
961097d6be64ebd2fd739ff719e97565a8cee7b5 127.0.0.1:6382 slave 29978c0169ecc0a9054de7f4142155c1ab70258b 0 1496744889805 7 connected

6380端口的主节点已经忘记了下线节点，因此下线节点已经安全的下线。

微信关注我们

原文链接：https://blog.roncoo.com/article/129321

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

SpringBoot+Shiro学习之数据库动态权限管理和Redis缓存

之前我们整合Shiro，完成了登录认证和权限管理的实现，登录认证没什么说的，需要实现AuthorizingRealm中的doGetAuthenticationInfo方法进行认证，但是我们在实现doGetAuthorizationInfo权限控制这个方法的时候发现以下两个问题：第一个问题：我们在ShiroConfig中配置链接权限的时候，每次只要有一个新的链接，或则权限需要改动，都要在ShiroConfig.java中进行权限的修改。而且改动后还需要重新启动程序新的权限才会生效，很麻烦。解决办法就是将这些链接的权限存入数据库，在前端可以提供增删改查的功能，在配置文件中编写权限的时候从数据库读取，当权限发生变更的时候利用ShiroFilterFactoryBean的清空功能，先clear，再set。这样就可以做到到动态的管理权限了。第二个问题：每次在访问设置了权限的页面时，都会去执行doGetAuthorizationInfo方法来判断当前用户是否具备访问权限，由于在实际情况中，权限是不会经常改变的。解决办法就是进行缓存处理。第一个问题解决步骤建立数据库我们从ShiroConf...

2018-11-29

742

在之前使用docker部署运行了Spring Boot的小例子，但是没有使用数据库。在这一篇中，介绍docker如何启动mysql容器，以及如何将Spring Boot容器与mysql容器连接起来运行。 docker基本命令：首先熟悉一下在操作过程中常用的docker基本命令： docker images：列出所有docker镜像 docker ps：列出所有运行中的容器，-a参数可以列出所有容器，包括停止的 docker stop container_id：停止容器 docker start container_name：启动已被停止的容器 docker rm container_id：删除已经停止的容器，加-f选项可以强制删除正在运行的容器 docker rmi image_id：删除镜像，前提是该镜像没有对应的容器 docker运行mysql容器首先是新建Dockerfile： FROMubuntu:14.04 MAINTAINERloveqh RUNapt-getupdate RUNapt-get-yinstallmysql-server RUN/etc/init....

2018-11-29

756

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。