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异步化,高并发大杀器

今天来聊聊如何让项目异步化的一些事。 1.同步和异步,阻塞和非阻塞 同步和异步,阻塞和非阻塞, 这个几个词已经是老生常谈,当时常常还是有很多同学分不清楚,以为同步肯定就是阻塞,异步肯定就是非阻塞,其他他们不是一回事。 同步和异步关注的是结果消息的通信机制 同步:同步的意思就是调用方需要主动等待结果的返回 异步:异步的意思就是不需要主动等待结果的返回,而是通过其他手段比如,状态通知,回调函数等。 阻塞和非阻塞主要关注的是等待结果返回调用方的状态 阻塞:是指结果返回之前,当前线程被挂起,不做任何事 非阻塞:是指结果在返回之前,线程可以做一些其他事,不会被挂起。 可以看见同步和异步,阻塞和非阻塞主要关注的点不同,有人会问同步还能非阻塞,异步还能阻塞?当然是可以的,下面为了更好的说明他们的组合之间的意思,用几个简单的例子说明: 1.同步阻塞:同步阻塞基本也是编程中最常见的模型,打个比方你去商店买衣服,你去了之后发现衣服卖完了,那你就在店里面一直等,期间不做任何事(包括看手机),等着商家进货,直到有货为止,这个效率很低。 2.同步非阻塞:同步非阻塞在编程中可以抽象为一个轮询模式,你去了商店之后,...

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践

备注:1.如果您此前未接触过RocketMQ,请先阅读附录部分,以便了解RocketMQ的整体架构和相关术语2.文中的MQServer与Broker表示同一概念 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一、顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费。例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时,要按照这个顺序消费才有意义。但同时订单之间又是可以并行消费的。 假如生产者产生了2条消息:M1、M2,要保证这两条消息的顺序,应该怎样做?你脑中想到的可能是这样: 你可能会采用这种方式保证消息顺序 M1发送到S1后,M2发送到S2,如果要保证M1先于M2被消费,那么需要M1到达消费端后,通知S2,然后S2再将M2发送到消费端。 这个模型存在的问题是,...

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