SQLite约束

约束是在表的数据列上强制执行的规则。这些是用来限制可以插入到表中的数据类型。这确保了数据库中数据的准确性和可靠性。约束可以是列级或表级。列级约束仅适用于列，表级约束被应用到整个表。

以下是在SQLite中常用的约束：

• NOT NULL约束：确保某列不能有NULL值。
• DEFAULT约束：当某列没有指定值时，为该列提供默认值。
• UNIQUE约束：确保某列中的所有值是不同的。
• PRIMARY Key约束：唯一标识数据库表中的各行/记录。
• CHECK约束：CHECK约束确保某列中的所有值满足一定条件。

NOT NULL约束

默认情况下，列可以保存NULL值。如果您不想某列有NULL值，那么需要在该列上定义此约束，指定在该列上不允许NULL值。NULL与没有数据是不一样的，它代表着未知的数据。

示例语法：

CREATE TABLE AndroidTeam(
   id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address CHAR(50), money REAL );

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DEFAULT约束

DEFAULT约束在INSERT INTO语句没有提供一个特定的值时，为列提供一个默认值。

示例语法：

CREATE TABLE AndroidTeam(
   id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address CHAR(50), money REAL DEFAULT 4500.0 );

 

UNIQUE约束

UNIQUE约束防止在一个特定的列存在两个记录具有相同的值。

示例语法：

CREATE TABLE AndroidTeam(
   id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL UNIQUE, address CHAR(50), money REAL DEFAULT 4500.0 );

 

PRIMARY KEY约束

PRIMARY KEY约束唯一标识数据库表中的每个记录。在一个表中可以有多个UNIQUE列，但只能有一个主键。在设计数据库表时，主键是很重要的。主键是唯一的 ID。我们使用主键来引用表中的行。可通过把主键设置为其他表的外键，来创建表之间的关系。主键是表中的一个字段，唯一标识数据库表中的各行/记录。主键 必须包含唯一值。主键列不能有NULL值。一个表只能有一个主键，它可以由一个或多个字段组成。当多个字段作为主键，它们被称为复合键。如果一个表在任何 字段上定义了一个主键，那么在这些字段上不能有两个记录具有相同的值。

示例语法：

CREATE TABLE AndroidTeam(
   id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address CHAR(50), money REAL );

 

CHECK约束

CHECK约束启用输入一条记录要检查值的条件。如果条件值为false，则记录违反了约束，且不能输入到表。

示例语法：

CREATE TABLE AndroidTeam(
   id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address CHAR(50), money REAL CHECK(money > 0) );

 

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删除约束

SQLite支持ALTER TABLE的有限子集。在SQLite中，ALTER TABLE命令允许用户重命名表，或向现有表添加一个新的列。重命名列，删除一列，或从一个表中添加或删除约束都是不可能的。

SQLite Joins关键字

SQLite的Joins子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。

SQL定义了三种主要类型的连接：

• 交叉连接（CROSS JOIN）
• 内连接（INNER JOIN）
• 外连接（OUTER JOIN）

交叉连接CROSS JOIN

交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 列，则结果表有 x+y 列。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。

语法：

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...;

 

如下展示示例： 

内连接INNER JOIN

内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1和table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把table1中的每一行与table2中的每一行 进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A和B行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。

内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。

语法：

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...;

为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用USING表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：

SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...;

自然连接（NATURAL JOIN）类似于JOIN…USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：

SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...;

如下展示示例： 

外连接OUTER JOIN

外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但SQLite只支持左外连接（LEFT OUTER JOIN）。外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING或NATURAL关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用NULL值，将它们附加到结果表中。

左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...;

为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用USING表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...;

如下展示示例： 

SQLite Unions子句

SQLite的UNION子句/运算符用于合并两个或多个SELECT语句的结果，不返回任何重复的行。为了使用UNION，每个SELECT被选择的列数必须是相同的，相同数目的列表达式，相同的数据类型，并确保它们有相同的顺序，但它们不必具有相同的长度。

语法：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition]

如下展示示例： 

UNION ALL子句

UNION ALL运算符用于结合两个SELECT语句的结果，包括重复行。适用于UNION的规则同样适用于UNION ALL运算符。

语法：

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION ALL SELECT column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE condition];

这里给定的条件根据需要可以是任何表达式。

如下展示示例： 

SQLite NULL值

SQLite的NULL是用来表示一个缺失值的项。表中的一个NULL值是在字段中显示为空白的一个值。带有NULL值的字段是一个不带有值的字段。NULL值与零值或包含空格的字段是不同的，理解这点是非常重要的。

语法示例：

CREATE TABLE AndroidTeam (
   id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL, address CHAR(50), money REAL );

 

这里NOT NULL表示列总是接受给定数据类型的显式值。这里有两个列我们没有使用NOT NULL，这意味着这两个列可能为NULL。带有NULL值的字段在记录创建的时候可以保留为空。NULL值在选择数据时会引起问题，因为当把一个未知的 值与另一个值进行比较时，结果总是未知的，且不会包含在最后的结果中。

如下展示示例： 

SQLite as别名

您可以暂时把表或列重命名为另一个名字，这被称为别名。使用表别名是指在一个特定的SQLite语句中重命名表。重命名是临时的改变，在数据库中实际的表的名称不会改变。列别名用来为某个特定的SQLite语句重命名表中的列。

表别名语法：

SELECT column1, column2...
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];

列别名语法：

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];

 

如下实例语句：

SELECT a.id, a.name, a.age, b.position FROM teamTable AS a, monkeyTable AS b WHERE a.id = b.tid;

SELECT a.id AS aid, a.name AS aname, a.age, b.position FROM teamTable AS a, monkeyTable AS b WHERE a.id = b.tid;

SQLite触发器（Trigger）

SQLite的触发器是数据库的回调函数，它在自动执行/指定的数据库事件发生时调用。以下是关于SQLite的触发器的要点：

• SQLite的触发器（Trigger）可以指定在特定的数据库表发生DELETE、INSERT或UPDATE时触发，或在一个或多个指定表的列发生更新时触发。

• SQLite只支持FOR EACH ROW触发器（Trigger），没有FOR EACH STATEMENT触发器（Trigger）。因此，明确指定FOR EACH ROW是可选的。

• WHEN子句和触发器（Trigger）动作可能访问使用表单NEW.column-name和OLD.column-name的引用插入、删除或更新的行元素，其中column-name是从与触发器关联的表的列的名称。

• 如果提供WHEN子句，则只针对WHEN子句为真的指定行执行SQL语句。如果没有提供WHEN子句，则针对所有行执行SQL语句。

• BEFORE或AFTER关键字决定何时执行触发器动作，决定是在关联行的插入、修改或删除之前或者之后执行触发器动作。

• 当触发器相关联的表删除时，自动删除触发器（Trigger）。

• 要修改的表必须存在于同一数据库中，作为触发器被附加的表或视图，且必须只使用tablename，而不是database.tablename。

• 一个特殊的SQL函数RAISE()可用于触发器程序内抛出异常。

创建触发器（Trigger）语法：

CREATE 
TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] event_name ON table_name BEGIN -- Trigger logic goes here.... END;

在这里，event_name 可以是在所提到的表 table_name上的INSERT、DELETE和UPDATE数据库操作。您可以在表名后选择指定FOR EACH ROW。

以下是在UPDATE操作上在表的一个或多个指定列上创建触发器（Trigger）的语法：

CREATE TRIGGER trigger_name [BEFORE|AFTER] UPDATE OF column_name ON table_name BEGIN -- Trigger logic goes here.... END;

如下实例语句： 

列出触发器（TRIGGERS）

您可以从sqlite_master表中列出所有触发器，如下所示：

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'trigger';

 

上面的 SQLite 语句只会列出一个条目，如下：

name
----------
audit_log

如果您想要列出特定表上的触发器，则使用AND子句连接表名，如下所示：

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'trigger' AND tbl_name = 'teamTable';

上面的 SQLite 语句只会列出一个条目，如下：

name
----------
audit_log

删除触发器（TRIGGERS）

下面是DROP命令，可用于删除已有的触发器：

DROP TRIGGER trigger_name;

SQLite索引（Index）

索引（Index）是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后 边的索引是非常相似的。例如，如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面，您首先需要指向索引，索引按字母顺序列出了所有主题，然后指向一个或多个特 定的页码。

索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句，但它会减慢使用UPDATE和INSERT语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数 据。使用CREATE INDEX语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。索引也可以是唯一的，与UNIQUE约束类 似，在列上或列组合上防止重复条目。

CREATE INDEX命令：

CREATE INDEX基本语法：

CREATE INDEX index_name ON table_name;

单列索引

单列索引是一个只基于表的一个列上创建的索引。基本语法：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

唯一索引

使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法：

CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name (column_name);

组合索引

组合索引是基于一个表的两个或多个列上创建的索引。基本语法：

CREATE INDEX index_name on table_name (column1, column2);

是否要创建一个单列索引还是组合索引，要考虑到您在作为查询过滤条件的WHERE子句中使用频繁的列。如果值使用到一个列，则选择使用单列索引。如果在作为过滤的WHERE子句中有两个或多个列经常使用，则选择使用组合索引。

隐式索引

隐式索引是在创建对象时，由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。

如下实例演示：

CREATE INDEX money_index ON teamTable (money);
查看索引：
.indices teamTable
结果：
salary_index
sqlite_autoindex_COMPANY_1  //创建表时创建的隐式索引
列出数据库范围的所有索引：
SELECT * FROM sqlite_master WHERE type = 'index';

DROP INDEX命令：

一个索引可以使用SQLite的DROP命令删除。当删除索引时应特别注意，因为性能可能会下降或提高。

基本语法：

DROP INDEX index_name;

什么情况下避免使用索引

索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，应重新考虑下列准则：

• 索引不应该使用在较小的表上。
• 索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
• 索引不应该使用在含有大量的NULL值的列上。
• 索引不应该使用在频繁操作的列上。

SQLite Indexed By关键字

“INDEXED BY index-name”子句规定必须需要命名的索引来查找前面表中值。如果索引名index-name不存在或不能用于查询，然后SQLite语句的准备 失败。”NOT INDEXED” 子句规定当访问前面的表（包括由UNIQUE和PRIMARY KEY约束创建的隐式索引）时，没有使用索引。然而，即使指定了 “NOT INDEXED”，INTEGER PRIMARY KEY 仍然可以被用于查找条目。

下面是INDEXED BY子句的语法，它可以与DELETE、UPDATE 或 SELECT 语句一起使用：

SELECT|DELETE|UPDATE column1, column2...
INDEXED BY (index_name) table_name WHERE (CONDITION);

如下实例：

假设有表teamTable表，我们将创建一个索引，并用它进行INDEXED BY操作：

CREATE INDEX money_index ON teamTable(money);

现在使用INDEXED BY子句从表teamTable中选择数据：

SELECT * FROM teamTable INDEXED BY money_index WHERE money > 5000;

SQLite Alter命令

SQLite的ALTER TABLE命令不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。您可以使用ALTER TABLE语句重命名表，使用ALTER TABLE语句还可以在已有的表中添加额外的列。在SQLite中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE命令不支持其他操作。

用来重命名已有的表的ALTER TABLE语法：

ALTER TABLE database_name.table_name RENAME TO new_table_name;

用来在已有的表中添加一个新的列的ALTER TABLE语法：

ALTER TABLE database_name.table_name ADD COLUMN column_def...;

如下展示示例：

ALTER TABLE teamTable RENAME TO androidTeamTable;
ALTER TABLE androidTeamTable ADD COLUMN sex char(1); 新添加的列是以NULL值来填充的

SQLite Truncate Table关键字

在SQLite中，并没有TRUNCATE TABLE命令，但可以使用SQLite的DELETE命令从已有的表中删除全部的数据，但建议使用DROP TABLE命令删除整个表，然后再重新创建一遍。

DELETE命令的基本语法：

DELETE FROM table_name;

DROP TABLE的基本语法：

DROP TABLE table_name;

如果您使用DELETE TABLE命令删除所有记录，建议使用VACUUM命令清除未使用的空间。

如下实例：

DELETE FROM androidTeamTable;
VACUUM;

SQLite视图（View）

视图（View）只不过是通过相关的名称存储在数据库中的一个SQLite语句。视图（View）实际上是一个以预定义的SQLite查询形式存在 的表的组合。视图（View）可以包含一个表的所有行或从一个或多个表选定行。视图（View）可以从一个或多个表创建，这取决于要创建视图的 SQLite查询。视图（View）是一种虚表，允许用户实现以下几点：

• 用户或用户组查找结构数据的方式更自然或直观。
• 限制数据访问，用户只能看到有限的数据，而不是完整的表。
• 汇总各种表中的数据，用于生成报告。

SQLite视图是只读的，因此可能无法在视图上执行DELETE、INSERT或UPDATE语句。但是可以在视图上创建一个触发器，当尝试DELETE、INSERT或UPDATE视图时触发，需要做的动作在触发器内容中定义。

创建视图

SQLite的视图是使用CREATE VIEW语句创建的。SQLite视图可以从一个单一的表、多个表或其他视图创建。

CREATE VIEW基本语法：

CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS SELECT column1, column2..... FROM table_name WHERE [condition];

您可以在SELECT语句中包含多个表，这与在正常的SQL SELECT查询中的方式非常相似。如果使用了可选的TEMP或TEMPORARY关键字，则将在临时数据库中创建视图。

如下实例展示：

CREATE VIEW test_view AS SELECT id, name, age FROM androidTeamTable; SELECT * FROM test_view;

删除视图

要删除视图，只需使用带有view_name的DROP VIEW语句。DROP VIEW的基本语法如下：

DROP VIEW view_name;

 

SQLite事务（Transaction）

事务（Transaction）是一个对数据库执行工作单元。事务（Transaction）是以逻辑顺序完成的工作单位或序列，可以是由用户手动 操作完成，也可以是由某种数据库程序自动完成。事务（Transaction）是指一个或多个更改数据库的扩展。例如，如果您正在创建一个记录或者更新一 个记录或者从表中删除一个记录，那么您正在该表上执行事务。重要的是要控制事务以确保数据的完整性和处理数据库错误。实际上，您可以把许多的SQLite 查询联合成一组，把所有这些放在一起作为事务的一部分进行执行。

事务的属性

事务（Transaction）具有以下四个标准属性，通常根据首字母缩写为ACID：

• 原子性（Atomicity）：确保工作单位内的所有操作都成功完成，否则，事务会在出现故障时终止，之前的操作也会回滚到以前的状态。
• 一致性（Consistency)：确保数据库在成功提交的事务上正确地改变状态。
• 隔离性（Isolation）：使事务操作相互独立和透明。
• 持久性（Durability）：确保已提交事务的结果或效果在系统发生故障的情况下仍然存在。

事务控制

使用下面的命令来控制事务：

BEGIN TRANSACTION;

开始事务处理。

COMMIT：保存更改，或者可以使用END TRANSACTION命令。 
ROLLBACK：回滚所做的更改。

事务控制命令只与DML命令 INSERT、UPDATE和DELETE一起使用。他们不能在创建表或删除表时使用，因为这些操作在数据库中是自动提交的。

BEGIN TRANSACTION命令

事务（Transaction）可以使用BEGIN TRANSACTION命令或简单的BEGIN命令来启动。此类事务通常会持续执行下去，直到遇到下一个COMMIT或ROLLBACK命令。不过在数据 库关闭或发生错误时，事务处理也会回滚。以下是启动一个事务的简单语法：

BEGIN; 或者 BEGIN TRANSACTION;

COMMIT命令

COMMIT命令是用于把事务调用的更改保存到数据库中的事务命令。COMMIT命令把自上次COMMIT或ROLLBACK命令以来的所有事务保存到数据库。

语法：

COMMIT; 或者 END TRANSACTION;

ROLLBACK命令

ROLLBACK命令是用于撤消尚未保存到数据库的事务的事务命令。ROLLBACK命令只能用于撤销自上次发出COMMIT或ROLLBACK命令以来的事务。

语法：

ROLLBACK;

示例就不演示了，比较easy！！

SQLite子查询

子查询或内部查询或嵌套查询是在另一个SQLite查询内嵌入在WHERE子句中的查询。使用子查询返回的数据将被用在主查询中作为条件，以进一步 限制要检索的数据。子查询可以与SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句一起使用，可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN等。

以下是子查询必须遵循的几个规则：

• 子查询必须用括号括起来。
• 子查询在SELECT子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列与子查询的所选列进行比较。
• ORDER BY不能用在子查询中，虽然主查询可以使用ORDER BY。
• 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如IN运算符。
• BETWEEN运算符不能与子查询一起使用，但是BETWEEN可在子查询内使用。

* SELECT语句中的子查询使用*

子查询通常与SELECT语句一起使用。基本语法如下：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]);

如下示例：

SELECT * FROM teamTable WHERE id IN (SELECT id FROM teamTable WHERE money > 45000);

INSERT语句中的子查询使用

子查询也可以与INSERT语句一起使用。INSERT语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

基本语法如下：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
SELECT [ *|column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ] [ WHERE VALUE OPERATOR ];

如下示例：

把一个表的数据全部插入到另一个bck表中
INSERT INTO teamTable_bak SELECT * FROM teamTable WHERE id IN (SELECT id FROM teamTable);

UPDATE语句中的子查询使用

子查询可以与UPDATE语句结合使用。当通过UPDATE语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。

基本语法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ];

如下示例：

UPDATE teamTable SET money = money * 0.50 WHERE age IN (SELECT age FROM teamTable_bck WHERE age >= 24);

DELETE语句中的子查询使用

子查询可以与DELETE语句结合使用，就像上面提到的其他语句一样。

基本语法如下：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ];

如下示例：

DELETE FROM teamTable WHERE age IN (SELECT age FROM teamTable_bck WHERE age > 24);

SQLite Autoincrement（自动递增）

SQLite的AUTOINCREMENT是一个关键字，用于表中的字段值自动递增。我们可以在创建表时在特定的列名称上使用AUTOINCREMENT关键字实现该字段值的自动增加。关键字AUTOINCREMENT只能用于整型（INTEGER）字段。

设置了AUTOINCREMENT后insert或者update时不需要指定值，自动的，而且是从1开始的。

语法：

CREATE TABLE table_name(
   column1 INTEGER AUTOINCREMENT,
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);

示例就算了，太easy！！

SQLite注入

如果您的站点允许用户通过网页输入，并将输入内容插入到SQLite数据库中，这个时候您就面临着一个被称为SQL注入的安全问题。

注入通常在请求用户输入时发生，比如需要用户输入姓名，但用户却输入了一个SQLite语句，而这语句就会在不知不觉中在数据库上运行。

永远不要相信用户提供的数据，所以只处理通过验证的数据，这项规则是通过模式匹配来完成的。

SQLite日期 & 时间

SQLite支持以下五个日期和时间函数：

函数	实例
date(timestring, modifiers…)	以YYYY-MM-DD格式返回日期。
time(timestring, modifiers…)	以 HH:MM:SS 格式返回时间。
datetime(timestring, modifiers…)	以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式返回。
julianday(timestring, modifiers…)	这将返回从格林尼治时间的公元前4714年11月24日正午算起的天数。
strftime(timestring, modifiers…)	这将根据第一个参数指定的格式字符串返回格式化的日期。具体格式见下边讲解。

上述五个日期和时间函数把时间字符串作为参数。时间字符串后跟零个或多个modifiers修饰符。strftime() 函数也可以把格式字符串作为其第一个参数。下面将为您详细讲解不同类型的时间字符串和修饰符。

时间字符串

一个时间字符串可以采用下面任何一种格式：

时间字符串	实例
YYYY-MM-DD	2010-12-30
YYYY-MM-DD HH:MM	2010-12-30 12:10
YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS	2010-12-30 12:10:04.100
MM-DD-YYYY HH:MM	30-12-2010 12:10
HH:MM	12:10
YYYY-MM-DDTHH:MM	2010-12-30 12:10
HH:MM:SS	12:10:01
YYYYMMDD HHMMSS	20101230 121001
now	2013-05-07

您可以使用”T”作为分隔日期和时间的文字字符。

修饰符（Modifiers）

时间字符串后边可跟着零个或多个的修饰符，这将改变有上述五个函数返回的日期和/或时间。任何上述五大功能返回时间。修饰符应从左到右使用，下面列出了可在SQLite中使用的修饰符：

NNN days

NNN hours

NNN minutes

NNN.NNNN seconds

NNN months

NNN years

start of month

start of year

start of day

weekday N

unixepoch

localtime

utc

格式化

SQLite提供了非常方便的函数strftime() 来格式化任何日期和时间。您可以使用以下的替换来格式化日期和时间：

替换	描述
%d	一月中的第几天，01-31
%f	带小数部分的秒，SS.SSS
%H	小时，00-23
%j	一年中的第几天，001-366
%J	儒略日数，DDDD.DDDD
%m	月，00-12
%M	分，00-59
%s	从 1970-01-01 算起的秒数
%S	秒，00-59
%w	一周中的第几天，0-6 (0 is Sunday)
%W	一年中的第几周，01-53
%Y	年，YYYY
%%	% symbol

如下展示实例：

计算当前日期：
SELECT date('now');
2013-05-07

计算当前月份的最后一天：
SELECT date('now','start of month','+1 month','-1 day'); 2013-05-31 计算给定UNIX时间戳1092941466的日期和时间： SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch'); 2004-08-19 18:51:06 计算给定UNIX时间戳1092941466相对本地时区的日期和时间： SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime'); 2004-08-19 11:51:06 计算当前的UNIX时间戳： SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch', 'localtime'); 1367926057 计算美国"独立宣言"签署以来的天数： SELECT julianday('now') - julianday('1776-07-04'); 86504.4775830326 计算从2004年某一特定时刻以来的秒数： SELECT strftime('%s','now') - strftime('%s','2004-01-01 02:34:56'); 295001572 计算当年10月的第一个星期二的日期： SELECT date('now','start of year','+9 months','weekday 2'); 2013-10-01 计算从UNIX纪元算起的以秒为单位的时间（类似 strftime('%s','now') ，不同的是这里有包括小数部分）： SELECT (julianday('now') - 2440587.5)*86400.0; 1367926077.12598 在UTC与本地时间值之间进行转换，当格式化日期时，使用utc或localtime修饰符，如下所示： SELECT time('12:00', 'localtime'); 05:00:00 SELECT time('12:00', 'utc'); 19:00:00

SQLite常用函数

SQLite有许多内置函数用于处理字符串或数字数据。下面列出了一些有用的SQLite内置函数，且所有函数都是大小写不敏感，这意味着您可以使用这些函数的小写形式或大写形式或混合形式。欲了解更多详情，请查看SQLite的官方文档。

函数	描述
SQLite COUNT函数	SQLite COUNT聚集函数是用来计算一个数据库表中的行数。
SQLite MAX函数	SQLite MAX聚合函数允许我们选择某列的最大值。
SQLite MIN函数	SQLite MIN聚合函数允许我们选择某列的最小值。
SQLite AVG函数	SQLite AVG聚合函数计算某列的平均值。
SQLite SUM函数	SQLite SUM聚合函数允许为一个数值列计算总和。
SQLite RANDOM函数	SQLite RANDOM函数返回一个介于-9223372036854775808和+9223372036854775807之间的伪随机整数。
SQLite ABS函数	SQLite ABS函数返回数值参数的绝对值。
SQLite UPPER函数	SQLite UPPER函数把字符串转换为大写字母。
SQLite LOWER函数	SQLite LOWER函数把字符串转换为小写字母。
SQLite LENGTH函数	SQLite LENGTH函数返回字符串的长度。
SQLite sqlite_version函数	SQLite sqlite_version函数返回SQLite库的版本。

SQLite Explain（解释）

在SQLite语句之前，可以使用”EXPLAIN”关键字或 “EXPLAIN QUERY PLAN” 短语，用于描述表的细节。如果省略了EXPLAIN关键字或短语，任何的修改都会引起SQLite语句的查询行为，并返回有关SQLite语句如何操作的 信息。来自EXPLAIN和EXPLAIN QUERY PLAN的输出只用于交互式分析和排除故障。输出格式的细节可能会随着SQLite版本的不同而有所变化。应用程序不应该使用EXPLAIN或 EXPLAIN QUERY PLAN，因为其确切的行为是可变的且只有部分会被记录。

EXPLAIN的语法如下：

EXPLAIN [SQLite Query]

EXPLAIN QUERY PLAN 的语法如下：

EXPLAIN  QUERY PLAN [SQLite Query]

SQLite PRAGMA

SQLite的PRAGMA命令是一个特殊的命令，可以用在SQLite环境内控制各种环境变量和状态标志。一个PRAGMA值可以被读取，也可以根据需求进行设置。

要查询当前的PRAGMA值，只需要提供该pragma的名字：

PRAGMA pragma_name;

要为PRAGMA设置一个新的值，语法如下：

PRAGMA pragma_name = value;

设置模式，可以是名称或等值的整数，但返回的值将始终是一个整数。

总结

整个Sqlite基本全面的到此结束！

 

借鉴： http://blog.csdn.net/yanbober/article/details/45581751