分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等

一、分布式系统计算节点分布和计算节点一致性算法

1、  现分布式15个节点，计算任务分布如下：

即在计算节点1上的任务为2、3、5、9，以此类推出个计算节点负责的计算任务编号。

2、  当分布式节点中并未存在计算节点，或分配任务的计算节点挂了，寻找最近计算节点，如当20计算任务分配到18结算节点

3、  当分布式计算节点中加入新的节点后，各节点计算任务重分配问题

当加28计算节点后，2和20计算点首先进行重新计算、当进入新的计算节点后，通过1网相邻节点传播，寻找计算节点

二、分布式系统中各类一致性问题

1、  顺序一致性

当P1写入x值后，各计算节点，应该在读到x值后应该不可回溯

2、  因果一致性

当p1计算节点连续写入x后，p2计算节点同样对x进行操作，其他计算节点对x当读可以存在不一致，但不一致应该是顺序的一致性。

3、  客户一致性

保持计算节点的一致性最终目标是实现系统的客户一致性，上海客户到西安出差，读取西安节点邮件列表，可以只展现最新邮件，但最新邮件必须和上海计算节点一致，对历史数据加载通过异步实现

4、  接口一致性

IOS和android在使用微信上的用户体验差距并没有太大差别，接口的一致性。

5、  面向数据一致性

三、数据一致性

1、  单调读

2、  单调写

3、  读写一致

4、  顺序读写