微服务开源生态报告 No.5
「微服务开源生态报告」,汇集各个开源项目近期的社区动态,帮助开发者们更高效的了解到各开源项目的最新进展。
社区动态包括,但不限于:版本发布、人员动态、项目动态和规划、培训和活动。
非常欢迎国内其他微服务领域的开源项目将近期的社区动态,投递给我们,我们将一同发布。
第一期回顾,点击这里。
第二期回顾,点击这里。
第三期回顾,点击这里。
第四期回顾,点击这里。
以下是第五期「微服务开源生态报告」的内容。
01 Apache Dubbo
1. 项目动态和规划
- 信通院公布的2019开源白皮书中提到 Dubbo 被扫描出来有7个安全漏洞,后经过确认全部是Spark的漏洞,系漏洞扫描软件误扫描导致,实际Dubbo没有被扫描出任何漏洞。具体声明,点击这里!
- 2.7.3发布,目前进入RC3投票阶段,预计下周完成,也欢迎大家参与试用和投票。
- 2.6.7发布,目前进入R
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Java版Spring Cloud B2B2C o2o鸿鹄云商平台--部署架构
上一篇文章我们介绍了鸿鹄云商b2b2c o2o基础的部署方案,考虑到项目部署中架构拓展性、伸缩性、可用性、安全性、开放性、准确性、可维护性的特点,我们针对鸿鹄云商平台b2b2c制定整体部署架构方案,我这里不做更多的介绍,直接上图,希望能通过部署架构图让更多的读者理解。 以上是我参与的Spring Cloud B2B2C O2O鸿鹄云商平台-部署架构解决方案,从现在开始,我会将每一个细节点落实到文章上,希望能够帮助更多的朋友。
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全新一代企业级大数据应用模式揭秘
三个问题 1.当下是否还需要一个复杂的EDW(企业级数据仓库)? 2.数据系统的目标用户是谁? 3.让数据适应计算能力还是计算跟着数据走 数据仓库这个概念在二十多年前由Bill Inmon提出后,几乎所有的IT厂商都开始介入这个领域,为企业级数据仓库设计非常复杂的体系结构和数据模型,典型的企业级数据应用架构如下: 这个架构,层次结构非常清晰,但是链路非常长,导致数据冗余非常大,同时数据表结构关系复杂,是一个典型的给技术人员使用的模型,业务的同学要使用数据是非常难的,没法理解底层复杂的表结构和表之间复杂的关联关系。这个现状到现在还在持续存在,许多企业投入大量的资源构建企业级数据仓库,目标是提升企业自身数据化运营的能力,其结果大部分都与目标相差很远,更多看到的就是构建了一套报表系统。 同时,随着互联网和移动互联网的兴起,几乎所有的企业都在拥抱互联网,企业里面产生出很多互联网应用,同时也产生了大量的非结构化数据,结果问题来了,发现按照这样的结构设计数据模型,似乎并不能解决企业对非结构化数据的应用能力。同时对于提升数据处理效率也没有带来多大的用处。 业务变化快,这点在新兴互联网公司表现的特别明...
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