0 Github

资源隔离两种策略

线程池隔离
信号量隔离

对于资源隔离，做更加深入一些的讲解，除了可以选择隔离策略，对选择的隔离策略，可以做一定的细粒度的控制

1 execution.isolation.strategy

指定HystrixCommand.run()的资源隔离策略

THREAD
基于线程池

// to use thread isolation
HystrixCommandProperties.Setter()
   .withExecutionIsolationStrategy(ExecutionIsolationStrategy.THREAD)

SEMAPHORE
基于信号量// to use semaphore isolation

HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionI

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2019-07-14 00:00:00

阿里云RPA（机器人流程自动化）精品系列之一：跨网机器人解决方案

导读：在之前的【阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列】12篇文章中给大家介绍了什么是RPA以及阿里云RPA产品的一些基本用法，总体阅读量已经突破了5w+（包括ATA、云栖社区和Alibaba Cloud Community），从本篇开始陆续给大家介绍一些阿里云RPA精品解决方案和典型案例分享。本文是阿里云RPA精品系列的开篇之作，主要介绍跨网机器人解决方案的基本概念、技术架构、核心竞争力、适用场景以及实施交付过的一些成功案例，希望能帮助读者解决一些实际业务上的痛点，起到抛砖引玉的效果。解决方案架构师：琰珉（邮箱：shiping.bsp@alibaba-inc.com 钉钉/手机号：13636494995 ）跨网机器人解决方案官网地址：https://www.aliyun.com/solution/linkmore/

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2019-07-15 00:00:00

高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口

0 Github 回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果首先，reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中，Hystrix会在一个filter里面，对每个请求都添加一个请求上下文即Tomcat容器内，每一次请求，就是一次请求上下文然后在这次请求上下文中，我们会去执行N多代码，调用N多依赖服务，有的依赖服务可能还会调用好几次在一次请求上下文中，如果有多个command,参数及调用的接口也是一样的，其实结果也可以认为是一样的那么就可以让第一次command执行返回的结果缓存在内存，然后这个请求上下文中，后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果即可这样避免在

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