高可用服务架构设计(10)-Hystrix隔离策略细粒度控制
0 Github
资源隔离两种策略
- 线程池隔离
- 信号量隔离
对于资源隔离，做更加深入一些的讲解，除了可以选择隔离策略，对选择的隔离策略，可以做一定的细粒度的控制
1 execution.isolation.strategy
指定HystrixCommand.run()的资源隔离策略
- THREAD
基于线程池
// to use thread isolation HystrixCommandProperties.Setter() .withExecutionIsolationStrategy(ExecutionIsolationStrategy.THREAD)- SEMAPHORE
基于信号量// to use semaphore isolation
HystrixCommandProperties.Setter()
.withExecutionI
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阿里云RPA（机器人流程自动化）精品系列之一：跨网机器人解决方案
导读：在之前的【阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列】12篇文章中给大家介绍了什么是RPA以及阿里云RPA产品的一些基本用法，总体阅读量已经突破了5w+（包括ATA、云栖社区和Alibaba Cloud Community），从本篇开始陆续给大家介绍一些阿里云RPA精品解决方案和典型案例分享。 本文是阿里云RPA精品系列的开篇之作，主要介绍跨网机器人解决方案的基本概念、技术架构、核心竞争力、适用场景以及实施交付过的一些成功案例，希望能帮助读者解决一些实际业务上的痛点，起到抛砖引玉的效果。 解决方案架构师：琰珉（邮箱：shiping.bsp@alibaba-inc.com 钉钉/手机号：13636494995 ）跨网机器人解决方案官网地址：https://www.aliyun.com/solution/linkmore/
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高可用服务架构设计(12) - 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
0 Github 回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果 首先，reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中，Hystrix会在一个filter里面，对每个请求都添加一个请求上下文 即Tomcat容器内，每一次请求，就是一次请求上下文 然后在这次请求上下文中，我们会去执行N多代码，调用N多依赖服务，有的依赖服务可能还会调用好几次 在一次请求上下文中，如果有多个command,参数及调用的接口也是一样的，其实结果也可以认为是一样的 那么就可以让第一次command执行返回的结果缓存在内存，然后这个请求上下文中，后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果即可 这样避免在
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