机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
导读:高德的愿景是:连接真实世界,让出行更美好。为了实现愿景,我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术,而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。
本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。
对搜索排序模块做重构
搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,为用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列出补全后的所有候选项,并进行智能排序。
我们希望通过suggest服务:智能提示,降低用户的输入成本。它的特点是:响应快、不承担复杂query的
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springcloud vue 微服务分布式 activiti工作流 前后分离 集成代码生成器 shiro权限
代码介绍 ------------------------------------------------------------------------------------------- 本商品为 :springcloud + Springboot 微服务分布式 工作流 前后分离 + 跨域 版本 (权限控制到菜单和按钮) 后台框架 :springcloud Greenwich.SR1 + springboot 2.1.4 + activiti6.0.0 + mybaits + maven + json 接口 前端页面 :html +vue.js 形式 jquery ajax 异步跨域 json 格式数据交互 前后分离,前后台分开部署 特别注意 :前端用的vue.js, 就是html页面引入vue.js形式, 用tomcat部署运行,更适合后台开发者 手机功能 :IM、工作流任务管理审批,站内信,上传头像,修改资料,好友管理 等 核心技术 ------------------------------------------------------------------------...
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Spring Cloud Gateway 扩展支持多版本控制及灰度发布
灰度发布 什么是灰度发布,概念请参考,我们来简单的通过下图来看下,通俗的讲: 为了保证服务升级过程的平滑过渡提高客户体验,会一部分用户 一部分用户递进更新,这样生产中会同时出现多个版本的客户端,为了保证多个版本客户端的可用需要对应的多个版本的服务端版本。灰度发布就是通过一定策略保证 多个版本客户端、服务端间能够正确对应。 所谓灰度发布,即某个服务存在多个实例时,并且实例版本间的版本并不一致,通过 实现方案 nginx + lua (openresty) Netflix Zuul 只需要自定义ribbon 的断言即可,核心是通过TTL 获取上下请求header中的版本号 @Slf4j public class MetadataCanaryRuleHandler extends ZoneAvoidanceRule { @Override public AbstractServerPredicate getPredicate() { return new AbstractServerPredicate() { @Override public boolean apply(PredicateK...
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