中间件性能挑战赛上线了两大黑科技，是高手就盘它！！-低调大师

中间件性能挑战赛上线了两大黑科技，是高手就盘它！！

2019-06-30 631

本届挑战赛的评测环节完全使用了云上的产品和服务，是一场真正意义上的云端赛事。可能有人会说：这有什么了不起？其实不然，纵观每届挑战赛，这还是第一次完全抛弃了阿里集团内部的专有系统而完全拥抱公共云，这是具有里程碑意义的一次改变。

正因如此，本届比赛才得以用到更多云原生的产品和服务，选手能够在比赛中使用性能测试 PTS ，以及一个完全隐藏在挑战赛评测系统背后的全新产品 - Web 应用托管服务（Web+）。

性能测试 PTS，访问这里。
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黑科技一：阿里云性能测试 PTS

相信参加了去年比赛以及在本地构建过评测环境的选手一定对 wrk 有所认知，wrk 作为一款现代HTTP 基准测试工具，能够在多核 CPU 上运行时产生显著负载，同时结合lua脚本能够定制化统计压测结果，但 wrk 在去年的评测时也存在

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SpringCloud组件之Eureka

Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。本文讲解Eureka的工作原理、相关配置、如何搭建Eureka服务一、Eureka工作原理 Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka ClientEureka Server提供服务发现能力，各个微服务启动时会向Eureka Server注册自己的信息（服务名、IP、端口等），Eureka Server便存储了这个信息.Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化与Eureka的交互。每个微服务启动后，会每

2019-06-30

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阿里妹导读：大数据与现有的科技手段结合，对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业，在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战？目前，有哪些主流大数据架构模式及其发展？今天，我们都会一一解读，并介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。大数据处理的挑战现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临大致相同的技术挑战：业务分析的数据范围横跨实时数据和

2019-07-01

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。