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ASP.NET Core微服务之基于EasyNetQ使用RabbitMQ消息队列

_Tip:_此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、消息队列与RabbitMQ 1.1 消息队列 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。 消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。更多详细内容请参考:《消息队列及其应用场景介绍》 我也在前几年写过一篇基于Redis做消息队列的文章,对消息队列的一个应用场景做了介绍,没有了解过的童鞋可以看看。 1.2 RabbitMQ RabbitMQ是一款基于AMQP(高级消息队列协议),由Erlang开...

ASP.NET Core微服务之基于MassTransit实现数据最终一致性(1)

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、预备知识:数据一致性 关于数据一致性的文章,园子里已经有很多了,如果你还不了解,那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解,有个感性认识即可。 (1)左正,《保证分布式系统数据一致性的6种方案》 (2)成金之路,《分布式系统的数据一致性解决方案》 (3)E_Star,《分布式环境下数据一致性的设计总结》 (4)Itegel,《分布式事务?No,最终一致性》 必须要了解的点:_ACID、CAP、BASE、强一致性、弱一致性、最终一致性_。 CAP理论由加州大学伯克利分校的计算机教授Eric Brewer在2000年提出,其核心思想是任何基于网络的数据共享系统最多只能满足数据一致性(Consistency)、可用性(Availability)和网络分区容忍(Partition Tolerance)三个特性中的两个(由此我们知道在分布式系统中,同时满足CAP三个特性是不可能的),三个特性的定义如下: C:数据一致性(Consistency):如果系统对一个写操作返回成功,那么之后的读请求都必须读到这个新数据;如果返回失败,那么...

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