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重磅开源|AOP for Flutter开发利器——AspectD

作者:闲鱼技术-正物 https://github.com/alibaba-flutter/aspectd 问题背景 随着Flutter这一框架的快速发展,有越来越多的业务开始使用Flutter来重构或新建其产品。但在我们的实践过程中发现,一方面Flutter开发效率高,性能优异,跨平台表现好,另一方面Flutter也面临着插件,基础能力,底层框架缺失或者不完善等问题。 举个栗子,我们在实现一个自动化录制回放的过程中发现,需要去修改Flutter框架(Dart层面)的代码才能够满足要求,这就会有了对框架的侵入性。要解决这种侵入性的问题,更好地减少迭代过程中的维护成本,我们考虑的首要方案即面向切面编程。 那么如何解决AOP for Flutter这个问题呢?本文将重点介绍一个闲鱼技术团队开发的针对Dart的AOP编程框架AspectD。 Asp

AI 创企眼中的安防技术革命与挑战

“未来的安防行业,视频数据是原料,AI是加工厂,两者的关系密不可分,缺一不可。”过去几年,安软慧视技术负责人闫潇宁看到了AI对于安防行业彻头彻尾的改变。 他说,警力有限、警情不减,这是每一位破案能手此前多年都会遇到的棘手难题。 对此,过去多年,相关部门也在积极寻找新技术,比如建设大数据平台,将一些身份信息进行汇总、分析,为公安机关对违法犯罪行为的精准打击提供更广泛的数据支撑。 但是由于数据来源的不确定性,数据的有效性、数据本身的真实性和数据获取的非实时性等因素,使得大部分大数据平台很难发挥出预期成效。 这些年,人脸识别、车脸识别、视频结构化等AI技术的大规模应用,可以很大程度填补有效数据来源这一历史空白,使得公安大数据应用不再是无源之水、无米之炊。 有需求,就会有市场。 在这期间,国内各算法公司、IT巨头和

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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