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如何设计和实现自适应的负载均衡

本文是第五届中间件性能挑战赛的赛题解析,参与比赛,赢取最高10万元奖金。 在现代分布式应用中,服务请求是由物理机或虚拟机组成的 server 池进行处理的。 通常,server 池规模巨大且服务容量各不相同,受网络、内存、CPU、下游服务等各种因素影响,一个 server 的服务容量始终处于动态变动和趋于稳定的状态,如何设计和实现这种系统的负载均衡算法是一个极具挑战的难题。 阿里巴巴中间件公众号对话框发送“挑战赛”,获取上一届优秀选手的解题思路,点击这里。 自适应负载均衡的需求背景 负载均衡有两个主要目标: 保持较短的请求响应时间和较小的请求阻塞概率; 负载均衡算法的 overhead 在可控级别,不占用过多的 CPU 、网络等资源。 自适应负载均衡是指无论系统处于空闲、稳定还是繁忙状态,负载均衡算法都会自动评估系统的服务能力,进行合理的流量分

SOFAChannel#6 线上直播报名:轻量级监控分析系统 SOFALookout 原理讲解和功能演示

| SOFAChannel 有趣实用的分布式架构频道:前沿技术、直播 Coding、观点“抬杠”,多种形式。 将作为 SOFA 所有在线内容的承载,包含直播/音视频教程,集中体现 SOFAStack 的能力全景图。 | SOFAChannel#6:轻量级监控分析系统 SOFALookout 原理讲解和功能演示 6月 27 日周四晚7点,将邀请 蚂蚁金服 SOFALookout 开源负责人 响风 为大家分享,通过对多个模块的剖析,详解 SOFALookout 服务端以及客户端,带你了解 SOFALookout 具体是如何支持主流 Metrics 协议的数据收集、存储、查询计算和可视化的。欢迎报名参加~ SOFALookout 是蚂蚁金服开源的一款解决系统的度量和监控问题的轻量级中间件服务,提供的服务包括:Metrics 的埋点、收集

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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