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微服务架构-雪崩效应

微服务化产品线,每一个服务专心于自己的业务逻辑,并对外提供相应的接口,看上去似乎很明了,其实还有很多的东西需要考虑,比如:服务的自动扩充,熔断和限流等,随着业务的扩展,服务的数量也会随之增多,逻辑会更加复杂,一个服务的某个逻辑需要依赖多个其他服务才能完成。一但一个依赖不能提供服务很可能会产生雪崩效应,最后导致整个服务不可访问。 微服务之间进行rpc或者http调用时,我们一般都会设置调用超时,失败重试等机制来确保服务的成功执行,看上去很美,如果不考虑服务的熔断和限流,就是雪崩的源头。 假设我们有两个访问量比较大的服务A和B,这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务 A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能供服务的时候,C和D的超时和重试机制会被执行 由于新的调用不断的产生,会导致C和D对E服务的调用大量的积压,产生大量的调用等待和重试调用,慢慢会耗尽C和D的资源比如内存或CPU,然后也down掉。 A和B服务会重复C和D的操作,资源耗尽,然后down掉,最终整个服务都不可访问。 常见的导致雪崩的情况有以下几种: 程序bug导致服务不可用,或者运行缓慢 缓...

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