RNN失宠、强化学习风头正劲,ICLR 2019的八点参会总结
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:上周,深度学习顶级学术会议 ICLR 2019 在新奥尔良落下帷幕。毕业于斯坦福大学、现就职于英伟达的女性计算机科学家 Chip Huyen 参加了这次会议,谈到对这次峰会的感想,她有以下 8 点想要讲: 1. 包容性 这次 ICLR 2019 着重强调了包容性在 AI 中的重要作用:前两个主要演讲——Sasha Rush 的开场致辞和 Cynthia Dwork 的受邀演讲——都是有关公平和平等的。其中一些数据引起了人们的担忧: 演讲者和参会者中,女性的占比率分别只有 8.6% 和 15%; 2/3 的 LGBTQ+研究者没有以专业身份出席; 这次邀请的大会演讲嘉宾一共 8 位,但均为白人。 Sasha Rush 开场致辞的一页 PPT 不幸的是,这种情况似乎并没有引起 AI 研究者的注意和反思。其他的 workshop 都门庭若市,但 AI for Social Good workshop 却无人问津,这种情况一直到 Yoshua Bengio 的出现才有所改善。在我参与的众多 ICLR 交流活动中,没有人提到过多样性——直到有一次我大声...