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【Dubbo 开发者日北京站】这可能是微服务开发者们最关注的技术盛宴

亮点解读 Dubbo 2019 将走向哪里?现场围观 Dubbo Roadmap 2019 Java 劝退师小马哥现场演绎《Apache Dubbo 服务自省设计与实现》 开源项目:Spring Cloud Alibaba/Seata/Sentinel/Nacos 等各路技术专家技艺切磋 若您无法来现场,参与调研,有机会免费拿《码出高效,Java 开发手册》等奖品。 报名链接:点击这里预约直播(云栖社区):点击这里

BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?

很长一段时间,BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制,就必须先有数据仓库充当中央存储库,供BI查询和调取,然后再在BI上进行数据的分析与可视化。 但数据分析和商业决策发展至今,企业想要实现数据驱动决策,是否还是无法绕过数据仓库?在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库,我们又能不能找到合适的替代方案? 今天,我们就这个命题展开讨论,希望能给大家提供一些思路。 数仓:BI背后的引擎(或管道) 数据仓库:从字面意义上即数据的仓库,是为了把操作型数据集成到统一的环境中,以提供决策型数据访问。数据仓库关注的是解决数据一致性,可信性,集合性.......这些问题,把越来越复杂的业务数据转化成对于业务运营、业务分析来说简单易用的数据形式;数据仓库的终极目标是让数据应用人员(无论是CEO还是普通分析师)思考怎么使用数据仓库里的这些数据,创造更多的信息与价值;而不是发愁数据在哪里,数据对不对。 BI(商业智能):BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库,BI中还包含了数据挖掘,数据可视化,多维分析,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。