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DTCC 2019 | 海量数据毫秒级分析的背后——《阿里超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》

摘要:在DTCC 2019大会上,阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮进行了题为《超大规模实时数仓架构挑战与实践解析》的分享,数据分析领域目前正在朝着在线化方向演进,数据业务在海量数据实时写入、高并发分析、稳定性、灵活性上挑战巨大。分析型数据库AnalyticDB是阿里巴巴自主研发的超大规模PB级实时数据仓库,本次演讲深入分析了AnalyticDB海量数据毫秒级分析背后的架构挑战以及工程实践。 阿里云智能数据库产品事业部研究员林亮(花名:意博) 专家简介:林亮(花名:意博),阿里云智能数据库产品事业部研究员,曾就职Google十多年,在超大规模SQL Engine和规模存储引擎上经验丰富。目前在负责阿里云PB级分析型数据库AnalyticDB架构工作。 直播回放 链接:https://yq.aliyun.com/live/1047 议题PP

据说是来自阿里的最新java面试题(技术面试)

原文链接:据说是来自阿里的最新java面试题(技术面试) 欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。 以下面试题为个人在面试过程中所遇到的,仅供参考!如有错误,望指出。 1、servlet执行流程 客户端发出http请求,web服务器将请求转发到servlet容器,servlet容器解析url并根据web.xml找到相对应的servlet,并将request、response对象传递给找到的servlet,servlet根据request就可以知道是谁发出的请求,请求信息及其他信息,当servlet处理完业务逻辑后会将信息放入到response并响应到客户端。 2、springMVC的执行流程 springMVC是由dispatchservlet为核心的分层控制框架。首先客户端发出一个请求web服务器解析请求url并去匹配dispatchservlet的映射url,如果匹配上就将这个请求放入到dispatchservlet,dispatchservlet根据mapping映射配置去寻找相对应的handel,然后把处理权交...

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