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浅析ServiceMesh & Istio

浅析ServiceMesh & Istio 前言 公司于18年10月正式确认服务容器化,到18年12月4日第一个服务正式部署到生产环境kubernetes集群,再到如今已有23个服务完成了生产环境容器化的切换,更多的服务在测试环境容器化部署随时可以切换到生产环境。目前新项目的开发,大部分都直接在测试环境容器化部署,不再需要新购ECS搭建测试环境。随着容器化的深入,服务间的通信和联系变的更加复杂,其中通信的可视化、流量的控制和服务质量的评估问题日益凸显,成为了微服务方案的短板。这个时候Service mesh就进入了我们的视野。 Service mesh是什么 Service mesh 又译作 “服务网格”,作为服务间通信的基础设施层。随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。我们对它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控,以及通更加复杂的运维需求,例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。它负责通过包含现代云原生应用程序的复杂服务拓扑来可靠地传递请求。实际上,服务网格通常通过一组轻量级网络代理来实现,这些代理与应用程序代码一起部署...

Fescar&Seata分布式事务实现原理解析探秘

前言 fescar发布已有时日,分布式事务一直是业界备受关注的领域,fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然,在fescar出来之前,已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了,比较典型的方案如LCN(https://github.com/codingapi/tx-lcn)的2pc型无侵入事务,目前lcn已发展到5.0,已支持和fescar事务模型类似的TCX型事务。还有如TCC型事务实现hmily(https://github.com/yu199195/hmily)、tcc-transaction(https://github.com/changmingxie/tcc-transaction)等。在微服务架构流行的当下、阿里这种开源大户背景下,fescar的发布无疑又掀起了研究分布式事务的热潮。fescar脱胎于阿里云商业分布式事务服务GTS,在线上环境提供这种公共服务其模式肯定经受了非常严苛的考验。其分布式事务模型TXC又仿于传统事务模型XA方案,主要区别在于资源管理器的定位一个在应用层一个在数据库层。博主觉得fescar的txc模型实现非常有研究...

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