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再议什么是云桌面

目前云桌面已经成为企业、学校IT 基础设施的标配,不再是科技前沿的新宠。高校建设电子教室、政企扩展办公地点… 云桌面都作为基础设备列入了一期采购。随着市场需求的增加,国内云桌面厂商即云桌面产品越来越多、随之也出现越来越多关于云桌面的定义、传输协议与技术名词。每个产品研发团队都有自己对云桌面技术的理解与定义,使之在客户眼前云桌面渐渐成为一种似是而非的概念,没有了一个明确的定义。据说市场上经常出现一种情景:为了抢夺客户厂商之间互怼竞品是“伪云桌面”,只有自己的产品才是真正的云桌面。那么究竟什么是云桌面?它到底有没有一个标准的定义? 在维基百科上我们目前尚找不到“云桌面”这个词条,可能存在争论议也是原因之一。但是关于“云计算” 我可以找到现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义: “云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。” 以上对云计算的解释显然太生涩了。NIST 目前也尚未对“云桌面...

机器视觉与图像传感器的演变

嵌入式系统中视觉技术的迅速发展,为汽车安全,机器视觉和运动分析提供了超高速成像解决方案。反过来,这说明了通过更强大的图像传感器和更小的像素架构转化为性能和成像能力的显著提升。机器视觉技术使用图像识别算法来识别图像中的对象,并且在诸如工业自动化,机器人,农业无人机和3D建模的广泛应用中实现对象的更详细和准确的图像而不失真。 首先,小巧但功能强大的处理器平台正在降低传统的机器视觉系统成本。接下来,新型图像传感器在强大,低成本和高能效处理的帮助下,正在快速发展,以满足光学检测和工业自动化等工业级成像应用的需求。图像传感器是任何机器视觉设计的关键因素,在速度和分辨率边界上都经过快速改造。新的图像传感器实现了更高的帧速率,而不会影响图像质量。而且,为了实现分辨率,这些图像传感器具有强大的光学格式,可确保现代机器视觉和检测用例所需的成像细节和性能。此外,这些低功耗嵌入式系统可以支持多种产品分辨率,同时满足各种像素功能。在这些随着新的像素架构快速发展的嵌入式视觉系统中,较大的像素可以以给定的光学格式交换分辨率以获得更高的成像灵敏度。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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