后通用芯片时代： 专用芯片兴起背后的经济学
最近，MIT学者Neil Thompson和Svenja Spanuth发表了一篇名为“The Decline of Computers as a General Purpose Technology” 的working paper，重点分析了为什么摩尔定律的终结与深度学习的兴起会加速计算技术的专用化趋势。我和Neil有一面之缘，他在伯克利哈斯商学院的博士课题就是研究IT产业对社会经济和生产力的影响。50多页的论文读着一气呵成，遂整理读书笔记加上一些我的注解，以飨读者。
众所周知，生产率（productivity）是衡量经济增长和经济水平的一个很重要的因素。计算机自20世纪中叶诞生以来用前所未有的速度改变着我们的生活，以美国为例，计算机技术带动了自1974年以来的1/3生产率增长，居功至伟。从产业发展的角度来看，通用计算的进步与普惠
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数字化时代，软件和系统成为一切商业的基础设施，对企业的软件研发、产品交付提出了全新挑战。无论是初创型的互联网企业，还是基于传统开发模式想要转型的企业，面对复杂不确定的业务形态，如何在保障质量的同时，保持互联网产品开发的灵活性和快速交付、反馈以及创新能力？如何通过实施DevOps来改进研发流程，提升研发效能？ 4月20日-21日，在广东深圳南山区，阿里研发效能讲师章屹和苗媛媛将通过两天的课程，帮助大家找到提升组织“顺畅、高质量交付有用价值的能力”的路径，助力企业数字化转型和实现业务价值。 课程受益 1. 熟悉如何度量、如何提升研发交付效能； 2. 如何进行业务问题分析、产品方案设计、建立快速反馈来保障业务效果； 3. 熟悉如何打通和管理产品交付的价值流，从而快速和持续的功能交付； 4. 了解和学习阿里研发效能
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