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使用“微服务+云架构”轻松应对系统扩容!

不知道大家打开本文,有没有留意文章所在的分类节点:云计算。其实我的本意,是要将微服务跟云架构归类在一起。因为他们都有着一个相同的存在目的:方便扩容! 扩容。对于遇到过系统瓶颈,需要扩容的系统,恭喜你,你的系统一定是快速发展,遇到了访问量上升的情况! 【云架构,系统扩容案例】 先说下我个人的经历:我是做GPS防盗器系统的,硬件需要给后台服务器回发数据,所以硬件产品销售的越好,我的系统就需要面对越来越多的压力挑战。感谢经历了这样的一个过程,让我深刻意识到了系统扩容架构设计的巨大价值。我的项目里,经历过这么三个阶段: 第一阶段:单机阶段 单机应用,单进程应用,事实证明只能承载几百设备并发。 通过改造多线程,IOCP设计模型,可以承载20000以上的并发 瓶颈点:难以突破单机应用的并发能力,每次遇到难点都得重构。在我的案例里,就是可以增加到30000负载,增加不到50000万负载! 第二阶段:手动拆分多服务器阶段 手动分布式分离设计,网站,socket接收程序,缓存,数据库,使用自建机房独立运行。事实证明,可以承载几十万设备并发 瓶颈点:自建机房防火墙设备有并发数限制,CISCO ASA 55...

创新型服务“智能推荐”——互联网平台建设

所谓智能分发,即利用人工智能进行个性化推荐的技术,也称之为智能推荐,推荐系统。 思考三个问题: 1、国内外推荐系统最好的产品是什么? 2、什么是用户画像?什么是服务、内容、产品画像? 3、怎么利用机器准确匹配用户与服务、产品和内容? 以下是正文: 接上篇:服务核心所需的能力规划V1.0:懂我的保险管家 | 保险公司互联网平台建设系列(九),每一个版本的演化都离不开横向支撑体系的场景创新和纵向深度拓展体系的场景创新。 00 综述 在V1.0版本,我们会集中分享四个典型的场景,横向为创新型金融产品“续期宝” 、创新型增值服务“在线智能问诊”两个非常经典的场景;纵深方面,会集中分享创新型服务“智能分发”(本篇)、创新型服务“场景智能串接”两个场景。场景的分享无法穷尽,更无法解决所有企业所有的问题,仅做引子。 所谓智能分发,即利用人工智能进行个性化推荐的技术,也称之为智能推荐,推荐系统。 国内智能推荐做的比较好的企业目前只有两个,而且这两家企业从一开始,几乎所有的业务都是建立在智能推荐这一基础条件下的,一家是信息分发领域的字节跳动公司,代表产品有今日头条、抖音,另一家企业就是老牌互联网公司阿里...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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